אינפי 1 פרופ י. בנימיני אביב תש ע

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "אינפי 1 פרופ י. בנימיני אביב תש ע"

Transcript

1 אינפי 1 פרופ י. בנימיני אביב תש ע ברשימות ראשוניות אלה יש בוודאי שגיאות רבות: טעויות דפוס, אי בהירויות ואפילו טעויות מתמטיות. תודתי נתונה מראש לכל מי שיעביר אלי הערות ותיקונים מכל סוג. בכתיבת הרשימות נעזרתי ברשימות קודמות של פרופ אריה לייזרוביץ.

2 תוכן עניינים 1 מבוא סימונים ומושגי יסוד אינדוקציה מספרים רציונליים ואי רציונליים קבוצות חסומות גבולות של סדרות של מספרים ממשיים 9.1 גבולות תכונות סדר של גבולות סדרות מונוטוניות תת סדרות סדרות קושי הלמה של היינה בורל קבוצות פתוחות וסגורות גבולות של פונקציות פונקציות גבולות של פונקציות וריאציות על הנושא תכונות סדר של גבולות תנאי קושי פונקציות רציפות הגדרה ותכונות יסודיות מיון נקודות אי רציפות פונקציות רציפות בקטע סגור רציפות במידה שווה גזירות 5 51 הגדרות ותכונות בסיסיות גזירה של פונקציה מורכבת הנגזרת של הפונקציה ההפוכה נגזרות מסדר גבוה תכונות של פונקציות גזירות 5. 1

3 נקודות קיצון מקומי משפט רול ומשפט לגרנז תנאי מספיק לנקודת קיצון בעיות מינימום מקסימום ואי שוויונים כלל לופיטל כלל לופיטל סדרי גודל וקצב התכנסות של פונקציות קמירות פונקציות קמורות שרטוט גרפים הוכחת אי שוויונים באמצעות קמירות משפט טיילור קירוב לינארי נוסחת טיילור שיטת ניוטון רפסון מספרים רציונליים, אלגבריים וטרנסצנדנטיים 5.7

4 פרק 1 מבוא 1.1 סימונים ומושגי יסוד בקורס זה נעסוק רק בקבוצות של מספרים ממשיים. אנו מסמנים קבוצה ע י סוגריים משולבים } }. לפעמים ניתן לכתוב באופן מפורש מיהם איברי הקבוצה, למשל {10,3,0}, אך בד כ נציין את אבריה ע י ציון תכונה המאפיינת אותם. למשל, הקבוצה {0 > x x} : הינה קבוצת כל המספרים החיוביים. אם a שייך לקבוצה A נסמן זאת ע י a A (ואם איננו שייך ל A נסמן זאת ב a). A נשתמש בסימונים הבאים לקבוצות של מספרים שבהן נפגוש לעתים קרובות: R קבוצת כל המספרים הממשיים..{x : a < x < b} קטע פתוח (ללא הקצוות), כלומר (a, b).{x : a x b} קטע סגור (עם הקצוות), כלומר [a, b].(a, b] = {x : a < x b} קטע חצי סגור (או חצי פתוח), למשל [a, b) או (a, b].(a, ) = {x : a < x < } קרן פתוחה, למשל (, a) או (a, ).[a, ) = {x : a x < } קרן סגורה, למשל (, a] או [a, ) N קבוצת המספרים הטבעיים, כלומר {...3,1}.,.{ a b Z קבוצת המספרים השלמים, כלומר...}, 1, 0, 1,,.{..., : a, b Z, b 0} קבוצת המספרים הרציונליים, כלומר Q יש גם מספרים אי רציונליים, כלומר כאלה שאי אפשר להציגם כשבר שבו המונה והמכנה שלמים. אפשר להוכיח כי π ו e אינם רציונליים. בסעיף 1.3 נראה ש הוא אי רציונלי. { x x 0. x = הערך המוחלט של מספר x מוגדר ע י x x 0 המשמעות הגיאומטרית של x היא המרחק של x מ 0. באופן כללי יותר a x הוא המרחק בין x ל.a למשל, אי השוויון x a < δ אומר שהמרחק של x מ a קטן מ,δ כלומר, δ).x (a δ, a + 3

5 טענה.[אי שוויון המשולש] לכל x, y R מתקיימים אי השוויונות y x + y x + ו. x y x y הוכחה. אי השוויון הראשון ברור כאשר ל x ו y יש אותו סימן (ולמעשה יש אז שוויון). אם יש להם סימנים הפוכים אז באגף שמאל יש צמצום, ואילו באגף ימין אין, ולכן מתקיים אי שוויון חריף. אי השוויון השני מתקבל מהראשון כי x = (x y) + y x y + y עפ י אי השוויון הראשון, וכעת נעביר אגפים. n הוא סימון לסכום.a a n לדוגמא, הסכום של סדרה גיאמטרית n. i=0 aq i = a qn+1 1 q 1 a i i=1 סופית עם 1 q ניתן ע י 1. אינדוקציה למספרים הטבעיים יש התכונה החשובה שאם A N מקיימת ש A 1 ואם לכל n A גם,n + 1 A אז.A = N מכאן מתקבל עקרון האינדוקציה: אם טענה מסויימת נכונה עבור = 1 n ומקיימת שמתוך נכונות הטענה ל n נובעת נכונותה גם ל + 1 n, אז הטענה נכונה לכל מספר טבעי. ואמנם, מהתנאי נובע שהקבוצה A של כל ה n ים עבורם הטענה נכונה חייבת להיות N כולה. כדוגמא להוכחה באינדוקציה נוכיח את נוסחת הבינום של ניוטון, ונתחיל בסימונים: נסמן ב j! = 1... j את מכפלת j הטבעיים הראשונים (ונסמן גם = 1.(0! ) (. (זה מספר תת הקבוצות בנות k אברים מתוך קבוצה n k = n! k!(n k)! נסמן בת n אברים).. (a + b) n = n j=0 ( ) n a j b n j j משפט.[נוסחת הבינום] הוכחה. הטענה בוודאי נכונה ל = 1 n. נניח נכונותה ל n ונוכיח ל + 1 n. נציג (a + b) n+1 = (a + b)(a + b) n = (a + b) = n j=0 ( ) n a j+1 b n j + j n t=0 n ( ) n a j b n j j j=0 ( ) n a t b n+1 t t 4

6 n+1 ( ) n ( ) (a + b) n+1 = a t b n+1 t + t 1 t=1 t=0 במחובר הראשון נציב j, + 1 = t ונקבל כי n t=0 ( ) n a t b n+1 t t n+1 ( ) n + 1 כמבוקש. ונראה שסכום זה הוא a t b n+1 t t ( ( וזה מתאים n n) ועבור + 1 n t = את = 1 n 0) עבור = 0 t מקבלים ב ( ) 1 = למבוקש. עבור + 1 n < t < 0 מקבלים ב ( ) כמקדם של a t b n+1 t את ( ) n + t ( n t 1 ) = = n! t!(n t)! + n! (t 1)!(n t + 1)! n![n + 1 t + t] t!(n + 1 t)! = n!(n + 1) t!(n + 1 t)! = ( ) n + 1 t 1.3 מספרים רציונליים ואי רציונליים סוף שעה טענה. הוא מספר אי רציונלי. הוכחה. נוכיח בדרך השלילה. בשיטה זו אנו מניחים כי הטענה איננה נכונה ומגיעים לסתירה לאחד הנתונים או לאחת המסקנות שהסקנו מהנתונים במהלך ההוכחה. משהגענו לסתירה, המסקנה היא כי הנחת השלילה לא יכולה להיות נכונה ולכן הטענה עצמה היא אכן נכונה. נניח אם כן בשלילה כי רציונלי ונרשום אותו כשבר = a b כאשר,a b שלמים. נעביר אגפים ונעלה בריבוע ונקבל כי a. = b אך בפירוק לגורמים של אגף שמאל הגורם יופיע מספר פעמים זוגי (כפול ממספר הפעמים שיופיע כגורם של a), ואילו באגף ימין הוא יופיע מספר פעמים איזוגי! כך הגענו לסתירה, והמסקנה היא שהנחת השלילה איננה נכונה ו אי רציונלי. משפט. הן המספרים הרציונלים והן האי רציונלים הם צפופים ב R, כלומר בין כל שני מספרים ממשיים יש גם מספרים רציונליים וגם אי רציונליים. הוכחה. נראה תחילה שבין כל שני מספרים ממשיים קיים מספר רציונלי. נקבע שני מספרים ממשיים שונים כלשהם b. > a אז המספר b a הוא מספר חיובי > 1.n ע י הכפלה במכנה נקבל כי > 1 na,nb כלומר b a ונבחר n טבעי כך ש 5

7 המרחק בין nb ו na גדול מ 1, ולכן קיים מספר שלם m המקיים.na < m < nb,a < m n כלומר, מצאנו כשנחלק כעת את שני אגפי אי השוויון ב n נקבל כי < b m n בין a ל b כמבוקש. מספר רציונלי ההוכחה עבור מספר אי רציונלי נובעת מהמקרה של מספר רציונלי: נמצא m אינו n m.a < אך a n < b ואז < m n < b m n כך ש מספר רציונלי =, כלומר ש nk lm היינו מקבלים ש m n = k l רציונלי, כי אילו היה רציונלי, אך אנחנו כבר יודעים שהוא אינו רציונלי! 1.4 קבוצות חסומות הגדרה. (i) קבוצה A R נקראת חסומה מלמעלה (או חסומה מלעיל) אם קיים מספר ממשי M כך שלכל x A מתקיים x. M כל מספר M כזה נקרא חסם מלעיל של A. באופן אנלוגי מגדירים קבוצה חסומה מלמטה (מלרע) וחסם מלרע. (ii) קבוצה A נקראת חסומה אם היא חסומה גם מלמעלה וגם מלמטה, כלומר כשיש מספרים M ו m כך ש m x M לכל x A (או, באופן שקול, אם קיים מספר.(x A לכל x M כך ש M > 0 (iii) חסם המלעיל הקטן ביותר של קבוצה A נקרא הסופרמום (או החסם העליון) של A, ויסומן ע י,sup A או.sup x A x אם הסופרמום שייך לקבוצה A הוא נקרא גם המקסימום של A, ויסומן ע י max A או.max x A x באופן דומה האינפימום (או החסם התחתון) של A הוא חסם המלרע הגדול ביותר של A, ואם האינפימום שייך לקבוצה A הוא נקרא גם המינימום של A. הסימונים הם min x A x,inf A וכדומה. דוגמאות. (i) קטע חצי סגור [b I =,a) הינו קבוצה חסומה. כל מספר M b הוא חסם מלעיל של I וכל מספר m a הוא חסם מלרע. החסם העליון הוא b והתחתון הוא.a המכסימום מתקבל,,max{x : x I} = b אך אין ל I מינימום. (ii) קבוצת המספרים הטבעיים חסומה מלמטה, אך אינה חסומה מלמעלה: = 1 N,min אולם לא קיים ל N סופרמום. הלמה הבאה היא תרגום ישיר להגדרת החסם העליון למה. M = sup A אםם מתקיימים שני התנאים הבאים:.x A לכל x M (i).x 0 > M ε כך ש x 0 A קיים ε לכל > 0 (ii) באופן דומה, m = inf A אםם y m לכל y A וגם לכל > 0 ε קיים y 0 A כך ש.y 0 < m + ε הוכחה. נוכיח רק שהסופרמום מקיים את שני התנאים (והוכיחו כתרגיל שאם M מקיים (i) ו (ii) אז הוא אכן החסם העליון של A). אם M חסם עליון, הוא בוודאי חסם מלעיל, ולכן x M לכל x. A 6

8 נקבע כעת > 0 ε. עפ י הגדרת החסם העליון M כחסם מלעיל הקטן ביותר, נקבל ש M, ε הקטן ממש ממנו, איננו יכול להיות חסם מלעיל. כלומר, יש.x 0 > M ε כך ש x 0 A כאשר הגדרנו חסם עליון ותחתון הנחנו באופן סמוי כי לכל קבוצה חסומה מלמעלה אכן קיים חסם מלעיל שהינו הקטן ביותר (ובאופן אנלוגי עבור החסם התחתון). עובדה זו אכן נכונה, אך כדי להוכיח אותה צריך להגדיר תחילה את המספרים הממשיים באופן מתמטי מדוייק, ואנו לא נעשה זאת כעת (אולי נעשה זאת בסוף הסימסטר). לכן נתייחס לעובדה זו כ אקסיומה. אקסיומת השלמות: לקבוצה לא ריקה של מספרים ממשיים שהיא חסומה מלמעלה (מלמטה) קיים סופרמום (אינפימום). כדי להסביר את הטרמינולוגיה הזו, נתבונן במספרים הרציונליים כאוסף של נקודות על הישר הממשי שמשאירות חורים רבים (שהינם המספרים האי רציונליים). האקסיומה אומרת שהמספרים הממשיים הם מערכת שלמה אין בה חורים כאלה. כדוגמא נסתכל בקבוצה } < B = {x Q : x החלקית לקבוצת המספרים הרציונליים. החסם העליון שלה הוא, שהוא אי רציונלי, ולכן אין ל B סופרמום במסגרת המספרים הרציונליים. ה חור הזה נסתם כשמסתכלים במספרים הממשיים כולם. נביא כעת דוגמא לשימוש באקסיומת השלמות. בסעיף 1.3 הראנו ש אירציונלי. אך מנין אנחנו יודעם שיש בכלל שורש ל? כלומר, מדוע קיים מספר > 0 x כך ש = x? למעשה, כפי שנראה במשפט הבא, זו בדיוק אקסיומת השלמות שמבטיחה שאכן קיים! משפט. לכל מספר חיובי > 0 a ולכל מספר טבעי > 0 n יש מספר חיובי אחד ויחיד > 0 b כך שמתקיים b n = a (ונסמן אותו ב.(b = n a הוכחה. ברור שאין יותר מ b אחד כזה כי אם גם > 0 c b מקיים c, n = a ונניח למשל ש,b < c אז נקבל שגם a = b n < c n = a וזה לא ייתכן. נסמן כעת a} A = {t > 0 : t n < ונראה ש A קבוצה לא ריקה וחסומה מלעיל. עפ י אכסיומת השלמות נקבל אז שיש ל A חסם עליון. נסמן b = sup A ונראה שזהו ה b המבוקש ע י כך שנראה ש b n a וכן b. n a = 1 t ואז < 1 t < 0 גורר כי t n < t ולכן min (1, a) נבחר :A 0 < t n < t 1 a < a כלומר,.t A A חסומה מלעיל: נסמן (a M = max,1) ונראה ש M הוא חסם מלעיל של.A ובאמת, אם 1 t אז בוודאי ש,t M ואם t A מקיים > 1 t אז.t < t < a M סוף שעה 4 7

9 :b n a נניח בשלילה כי b n < a ונמצא > 0 ε כך שגם.(b + ε) n < a זה יאמר ש,b + ε A ואז b + ε > b יביא לסתירה להנחה ש b הוא בכלל חסם מלעיל של.A ניתן כעת את ההוכחה עבור = n. המקרה הכללי מופיע באותיות קטנות בהמשך. ) ( min < ε <.0 ואז < 1 ε גורר כי,ε < ε ולכן 1, a b נבחר 1+b (b + ε) = b + bε + ε = b + ε(b + ε) < b + ε(b + 1) < b + a b (b + 1) = a b + 1 1, ( min < ε <,0 ואז < 1 ε גורר כי ε j < ε לכל > 1.j וכעת נחשב ( n (b + ε) n = b n + nb n 1 ε + b ) n ε ε n a b n ) ההוכחה ל n כללי: נבחר nb n בעזרת נוסחת הבינום = b n + ε(nb n ε n 1 ) b n + ε(nb n ) < b n + (nb n 1 a b n ) nb n = a b: n a נניח בשלילה כי b n > a ומצא חסם מלעיל M קטן מ b, בסתירה לכך ש b הוא החסם העליון של A. הפעם ניתן ההוכחה רק עבור = n, ונשאיר כתרגיל את ההוכחה ל n כללי. נקבע,t A ואז t b ונציג b t = b t b + t > b a b t < b b a כמבוקש. b ולכן = M < b לסיום נזכיר את חוקי החזקות עם מעריכים רציונליים. אם > 0 x נסמן ב x 1 n את. n x אם q = m n רציונלי כך ש > 0 n,m, נגדיר x q = n x m = (x m ) 1 n = 1 q x. בהגדרות אלה יתקיימו חוקי החזקה הרגילים, x ואם q שלילי, נגדיר q כלומר,(x p ) q = x pq ; x p+q = x p x q ; x p y p = (xy) p וכו. בהמשך נגדיר גם את x α עבור α ים ממשיים באופן שחוקי החזקה ימשיכו להתקיים. 8

10 פרק גבולות של סדרות של מספרים ממשיים סדרה הינה אוסף אינסופי מסודר של מספרים: יש איבר ראשון, איבר שני, איבר שלישי וכולי. (באופן פורמלי ניתן להתבונן על סדרה כעל פונקציה מהמספרים הטבעיים למספרים הממשיים). אנו נסמן סדרה ע י.}.., = 1, n,{a n : או m=1,{b m} או j=1,(c j ) או ) k.(α ייתכן שתפגשו גם סימונים נוספים. איברי הסדרה יכולים להינתן באמצעים שונים. הדרך הישירה היא באמצעות נוסחה מפורשת, כגון: = 1 j x לכל,j או a n = n לכל,n או m] b m = [ לכל m. דרך אחרת היא לתת כלל שלפיו הסדרה מוגדרת. למשל, a n הינו הספרה ה n ית אחרי הנקודה בפיתוח העשרוני של π. אפשרות אחרת היא להציג את הסדרה בעזרת נוסחת נסיגה. למשל, סדרת פיבונאצ י מוגדרת ע י.n לכל 3 a n = a n 1 + a ו n a 1 = a = 1 לחישוב a n עפ י נוסחה זו, עלינו לחשב תחילה את האברים הקודמים לו, ורק אז ניתן לבצע את הצעד הנוסף. תרגיל: הראו באינדוקציה שאברי הסדרה ניתנים גם ע י הנוסחה המפורשת [( 1 + ) n ( 5 1 ) n ] 5 /.a n = 5.1 גבולות הגדרה. נאמר ש a הוא הגבול של הסדרה 1=n a}, n } אם לכל > 0 ε קיים N טבעי כך שלכל n > N מתקיים. a n a < ε נסמן זאת ע י lim n a n = a או.a n a n אם לסדרה אין גבול נאמר שהיא מתבדרת. 9

11 אם lim n a n = a נאמר גם שהסדרה שואפת, או מתכנסת, ל a. ולפעמים לא נציין בכתיבה כי n ונכתוב פשוט lim a n = a או.a n a הערות. (i) שימו לב כי שינוי של מספר סופי מאברי הסדרה לא משפיע על התכנסות הסדרה, או על ערך הגבול שלה. ובאופן מדוייק: אם a n a ואם הסדרה b n מקיימת שיש M כך ש b n = a n לכל,n > M אז גם.b n a (ii) הדרישה ש N טבעי אינה חיונית, ולפעמים לא נקפיד על כך. (אם למשל.(n אז זה בוודאי מתקיים גם לכל > 348,n לכל >.4 a n a < ε סוף שעה 6 1.lim n n כדי להוכיח זאת נקבע > 0 ε כלשהו, וצריך דוגמאות. (i) 0 =. 1 n אי השוויון הזה להוכיח שקיים N טבעי כך שלכל n > N מתקיים < ε 0 n > 1 ε ולכן, אם נבחר + 1 ] ε N = [ 1 (או כל N אחר המקיים שקול לאי השוויון.n > N אז אי השוויון הדרוש מתקיים לכל,(N > 1 ε ש n 1 n 1 n 1 = 1/n < ε כלשהו, ואז התנאי ε כי נקבע > 0.lim n n = 1 (ii).n = [ 1 ε ] ולכן שוב נבחר + 1,n > 1 ε מתקיים אםם (iii) אם < 1 q אז = 0 n.lim n q כי נקבע > 0 ε כלשהו, וצריך להוכיח שקיים N טבעי כך שלכל n > N מתקיים. q n 0 = q n < ε אם 1 ε אז אי שוויון זה נכון לכל n ולכן נוכל לבחור = 1 N. נטפל אם כך במקרה < 1 ε, ונתבונן ב שרשרת השקילויות q n < ε ln q n < ln ε n ln q < ln ε n > ln ε ln q (הכיוון של אי השוויון האחרון התחלף מכיון ש < 1 q ולכן < 0 q.(ln ולכן n > N אז לכל,( ln ε ln q N = [ ln ε (או כל N הגדול מהביטוי ln q אם נבחר + 1 ] מתקיים אי השוויון הרצוי. = n.a ואמנם, נעריך a n 1 = n n + 1 n + 3n 1 1 = n n + n 3n + 1 4n + 6n 5n 3 = 4n + 6n < 5n 4n = 5 4n n n+1 n +3n 1 1 (iv). 5 4n < ε מתקיים ש n > N ולכן לכל,N > 4 5ε אז N = [ 4 5ε] ואם ניקח + 1 (v) לסדרה a n = ( 1) n אין גבול. ננסח תחילה במדויק את הטענה שלסדרה ) n a) אין גבול, ונתחיל מהניסוח של הסדרה a n אינה מתכנסת למספר a. בלשון,ε N זה אומר שקיים איזשהו. a n a באופן ש ε 0 n > N טבעי יש N כך שלכל ε 0 אם לסדרה a n אין גבול, אז לכל מספר a הסדרה ) n a) אינה מתכנסת ל a, ולכן נוכל כעת לנסח במדויק: לסדרה a n אין גבול אם לכל מספר a יש > 0 0 ε כך שלכל N יש n > N באופן ש. a n a ε 0 10

12 פשוטה זו ε 0 (בדוגמא.ε 0 = 1 ניישם זאת כעת לדוגמא. נקבע a ונקח, למשל, אינו תלוי כלל בערך של a, אך בדר כ יש להתחשב בבחירת a). נניח, בלי הגבלת הכלליות, כי 0,a ואז בהנתן איזשהו N נבחר n > N זוגי, ואז = 1 n a ובוודאי. a n a = 1 a 1 > 1 שיתקיים הגדרה. יהי > 0.ε לקטע ε) (a ε, a + נקרא סביבת ε של הנקודה.a סביבה של a היא סביבת ε שלה עבור איזשהו > 0 ε, ובאופן כללי יותר, כל קטע פתוח המכיל את a. בלשון סביבות ההגדרה של התכנסות היא: a n a אם לכל > 0 ε כל איברי הסדרה, פרט אולי למספר סופי מהם, נמצאים בסביבת ε של a. או, באופן שקול, כל סביבה של a מכילה את כל אברי הסדרה פרט אולי למספר סופי מהם. משפט. לסדרה מתכנסת יש גבול יחיד. הוכחה. נניח כי a n A וגם,a n B ונראה כי.A = B נקבע איזשהו > 0.ε עפ י הגדרת הגבול יש N 1 כך שלכל n > N 1 מתקיים, a n A < ε ויש N כך שלכל n > N מתקיים. a n B < ε ולכן לכל } n > N = max{n 1, N מתקיימים שני אי השוויונים. A ε < a n < A + ε ; B ε < a n < B + ε בפרט A ε < B +ε ו,B ε < A+ε ולכן, ε < A B < ε או. A B < ε אך ε היה מספר חיובי כלשהו, לכן בהכרח A. = B (אם A, B היינו יכולים A B ε = ולקבל סתירה). לקחת, למשל, ננסח את ההוכחה גם בלשון סביבות. נניח כי a n A ויהי A. B תהיינה,I J סביבות זרות של,A B בהתאמה. היות ש a n A הרי שכל אברי הסדרה, פרט אולי למספר סופי מהם, נמצאים ב I. היות ש J זר ל I יכולים להיות בה לכל היותר מספר סופי של אברי הסדרה. לכן a. n B הגדרה. נאמר שהסדרה a n חסומה מלעיל אם יש M כך ש a n M לכל n. באופן דומה מגדירים סדרה חסומה מלרע. סדרה היא חסומה אם היא חסומה מלעיל ומלרע או, באופן שקול, אם יש M כך ש a n M לכל n. סוף שעה 8 משפט. כל סדרה מתכנסת היא חסומה. הוכחה. נניח כי a, n A ואז עפ י הגדרת הגבול יש N כך שלכל n > N מתקיים + 1 A.A 1 < a n < ולכן לכל n מתקיים. min{a + 1, a 1, a,..., a N } a n max{a + 1, a 1, a,..., a N } 11

13 איך מחשבים גבול של סדרה? אין, כמובן, שיטה כללית, אך לפעמים זה אפשרי. המקרה הפשוט ביותר הוא כאשר הסדרה מתקבלת מסדרות אחרות, שגבולותיהן ידועים, ע י פעולות אריתמטיות. במקרה כזה מחשבים את הגבול ע י ביצוע אותן פעולות אריתמטיות על הגבולות: משפט. [אריתמטיקה של גבולות] אם } n {a ו } n {b שתי סדרות המקיימות lim a n = a ו.lim b n = b אז הגבולות הבאים קיימים וניתנים ע י הנוסחאות המתאימות:.α R לכל lim αa n = αa (i).lim(a n + b n ) = a + b.lim a n b n = ab (ii) (iii).lim an b n = a b ו פרט למספר סופי של n ים, b n אז 0 b אם 0 (iv). n + 3n 4 5n + n + 7 = n 4 n 5 + n + 7 n 1 5 דוגמא. הוכחה. נפנה להוכחת המשפט.. αa n αa < ε מתקיים n > N כך שלכל N וצריך למצוא,ε יהי > 0 (i) אם = 0 α אז = 0 αa.αa n = אם 0 α נשתמש בכך ש,a n a ונמצא N כך ש < a a n לכל ε α. αa n αa = α a n a < α.n > N ולכל n כזה יתקיים ε α = ε יהי > 0,ε ונמצא N כך שלכל n > N מתקיים. (a n + b n ) (a + b) < ε שני אי השיוויונות. a n a < מתקיים ε/ n > כך שלכל N 1 ולכן יש N 1 a n a. b n b < מתקיים ε/ n > כך שלכל N ולכן יש N b n b (ii) נגדיר כעת ),N = max (N 1, N ואז לכל n > N יתקיימו בבת אחת, ולכן. (a n + b n ) (a + b) a n a + b n b < ε + ε = ε (iii) נקבע > 0 ε והפעם נכתוב את ההוכחה כפי שבאמת חושבים כשניגשים לבעיה כזו. נקבע > 0 η (שייבחר מאוחר יותר), ואז. a n a < η מתקיים n > כך שלכל N 1 ולכן יש N 1 a n a. b n b < η מתקיים n > כך שלכל N ולכן יש N b n b 1

14 a n b n ab = (a n a)b n + (b n b)a וכעת נציג ונשים לשב שנוכל לשלוט בגודל של a a n ושל b b, n כי שניהם שואפים לאפס, ובגודל של b, n כי ע ס משפט.1 הסדרה b n חסומה, כלומר יש M כך ש.n לכל b n < M ובאופן פורמלי, אם ניקח כעת ) n > N = max (N 1, N נוכל להשתמש בכל אי השוויונות ונקבל. a n b n ab a n a b n + b n b a ηm + η a = η(m + a ) וזה הזמן לקשר את ההערכה שקבלנו עם ה ε הנתון: את η נבחר כך ש <,η ואז לכל n > N יתקיים a n b n ab η(m + a ) < ε כמבוקש. ε M+ a an מוגדר רק כאשר 0 n b, וההנחות של המשפט אינן מבטיחות b n (iv) המספר שזה אכן קורה לכל n. אך כשמדברים על גבול מספר סופי של אברי הסדרה איננו משנה, ולכן כשלב ראשון נראה כי 0 n b פרט אולי למספר סופי של n ים. b, b n b < כלומר, ואמנם,b n b ולכן יש N 1 כך שלכל n > N 1 מתקיים.b n ובפרט 0,0 < b < b n < 3 b. an b n a b נעבור כעת להוכחה ש נקבע > 0 ε ונראה שיש N כך שאם n > N אז. a n a ε( b + a ) b n b < b היות ו ε הוא מספר חיובי שרירותי, אז גם ε( b + a ) הוא מספר חיובי b שרירותי, ולכן זה יוכיח את הדרוש. (באופן פורמלי, אפשר בהוכחה הבאה להחליף, ואז היינו מסיימים עם ε כפי שאנחנו רגילים). b ε ( b + a ) בכל מקום את ε ב ובאמת, נבחר N כך שלכל n > N מתקיים, a n a < ε ונבחר N 3 כך שלכל n > N 3 מתקיים, b n b < ε ונציג. a n a b n b = a nb ab n = (a n a)b + a(b b n ) b n b b n b נגדיר ) 3,N = max (N 1, N, N ואז אם n > N אז יתקיימו כל אי השיוויונים, ולכן. a n a b n b a n a b + a b b n ε b + a ε ε( b + a ) < b n b b b = b הערה. נשים לב שהמשפטים ההפוכים אינם נכונים. למשל, אם a, n + b n L אין זה אומר ש a n a ו b n b כאשר.a + b = L 13

15 כדוגמא נגדית אפשר לקחת איזשהי סדרה a n שאינה מתכנסת ו b, n = a n ואז = 0 n a n + b לכל n בלי שהסדרות a n ו b n מתכנסות בכלל. משפט. אם a n סדרה חסומה ו 0 n b אז 0 n.a n b הוכחה. נניח ש a n M לכל,n ויהי נתון > 0.ε נבחר N כך ש b n < ε M ε. a n b n < M M לכל,n > N ולכל n כזה יתקיים = ε.x לכל sin x כי 1 sin n n לדוגמא, 0 ( lim אם לכל הגדרה. נאמר שהסדרה a n שואפת לאינסוף (ונסמן n a או n a n = a מספר M יש N כך שאם n > N אז.a n > M באופן דומה נגדיר n.a אם n a או n a נאמר לפעמים שהסדרה מתכנסת במובן הרחב..a n = 1 n אך ( 1) n n אינה מתכנסת לדוגמא, n,a n = או n+1 אפילו במובן הרחב a n משפט. (i) אם n a אז 0 a n (ii) אם 0 n a וכן > 0 n a לכל n (פרט אולי למספר סופי של n ים) אז אם < 0 n a לכל n אז על סמך הנתון, יש N כך שלכל n > N מתקיים הוכחה. (i) יהי > 0.ε. 1 a n < ε כזה n ולכל, an > 1 ε את הוכחת (ii) נשאיר כתרגיל. נשים רק לב שחשוב שהחל ממקום מסוים יש 1 a n = ( 1) n n אך,a n אז 0 a n = ( 1)n n ל a ים n סימן קבוע. אם ניקח למשל איננה סדרה מתכנסת אפילו במובן הרחב. חוקי הארימטיקה בדר כ אינם תקפים כשהגבולות אינסופיים, ויש לחשב את הגבול בצורה אחרת דוגמא.. 1 a n ( n + 1 n)( n n) (n + 1) n n + 1 n = = 0 n + n + 1 n + 1 n כי המכנה שואף לאינסוף. סוף שעה 10 14

16 . תכונות סדר של גבולות משפט. תהיינה a n ו b n שתי סדרות המקיימות.b n b,a n a אם a < b (אי שוויון חריף) אז קיים N כך שלכל n N מתקיים.a n < b n באופן שקול, אם b n b,a n a ואם קיים N כך שלכל n N מתקיים,b n a n אז.b a הוכחה. הערות. (i) שימו לב כי אם יש רק אי שוויון חלש a b הטענה אינה נכונה. כי אם a = b אז אין שום מגבלה על היחסים בין a n ל b. n ניקח למשל = 0 n a.b n = ( 1)n n לכל n ו (ii) מהמשפט נובע שהגבול של סדרה נקבע באופן יחיד, כי אם a n a וגם.a = b ולכן,b a וגם a b ונקבל כי b n = a n אז ניקח a n b משפט. [משפט הסנדוויץ ] תהיינה b n,a n ו c n סדרות המקיימות a n b n c n החל ממקום מסויים, כך ש.lim a n = lim c n = L אז גם הגבול lim b n קיים וערכו.L אם.lim b n = אז גם lim a n = ו a n b n היות ש הוכחה. נוכל להניח כי אי השוויונים מתקיימים לכל n, ונקבע > 0 ε. N כך n > N 1 מתקיים a n L < ε ונמצא N 1 כך שלכל a n, c n L נמצא b n n > N מתקיים. c n L < ε אם ) n > N = max (N 1, N נקבל כי שלכל מקיים L ε < a n b n c n < L + ε. 1 < n < n 1 כמבוקש. lim כי n 1 = דוגמאות. (i) lim n כי 1 k=1 = 1 n +k (ii) 1 n n + 1 n k=1 1 n + k n n + n 1 15

17 ,h n כאשר > 0 n n = 1 + h n ואם נציג,n לכל n n כי > 1.lim n n = 1 (iii) עלינו להוכיח כי 0 n h. ובאמת, נעלה את שני האגפים של השוויון שרשמנו בחזקת n ונקבל (עפ י נוסחת הבינום) כי n = (1 + h n ) n = 1 + nh n + ( ) n h n h n n > ( ) n h n = n(n 1)h n. < n < h 0. אך אגף ימין שואף ל 0 ולכן עפ י משפט או n 1,h n < n 1 ולכן הסנדוויץ גם 0 n.h n > a לכל 1 n a < n n אז a כי אם 1.a לכל > 0 n a 1 (iv) ומשתמשים ב (iii) ובמשפט הסנדוויץ., n b עפ י מה שכבר הוכחנו 1.b ואז > 1,b = 1 a אם < 1 a <,0 נרשום ולכן גם 1 n. n a = 1 b.3 סדרות מונוטוניות הגדרה. נאמר שהסדרה a n מונוטונית לא יורדת (או מונוטונית עולה) אם 1+n a n a לכל n, ושהיא מונוטונית עולה ממש אם 1+n a n < a לכל n. באופן דומה מגדירים סדרה לא עולה וסדרה יורדת. נקרא לסדרה מונוטונית אם היא מקיימת אחד מכל התנאים האלה. סדרה מונוטונית לא יורדת היא בוודאי חסומה מלרע כי a 1 a n לכל n. באופן דומה סדרה לא עולה היא חסומה מלעיל. סדרה מונוטונית אינה בהכרח חסומה מהכיוון השני, למשל, a n = n עולה ואינה חסומה מלעיל. המשפט החשוב הבא שונה באופן מהותי ממשפטים על גבולות שראינו עד עתה. במשפטים קודמים כל טענה על קיום גבול היתה מלווה בנוסחה לחישובו. למשל, אחד מחוקי האריתמטיקה של גבולות אמר שאם a n a ו b n b אז ) n lim(a n + b קיים וערכו הוא a. + b המשפט הבא הוא הראשון המבטיח שגבול מסויים קיים (בתנאים מתאימים) בלי לתת נוסחה, או דרך מעשית כלשהי, לחישובו. משפט. סדרה מונוטונית וחסומה מתכנסת (וסדרה מונוטונית שאינה חסומה מתכנסת במובן הרחב: ל + אם היא עולה, ול אם היא יורדת). הוכחה. נניח, בה כ, כי הסדרה a n לא יורדת, נסמן ב M את החסם העליון שלה, ונראה כי.a n M יהי > 0 ε. על פי הגדרת החסם העליון המספר M, ε שהוא קטן מ M, איננו חסם מלעיל של הסדרה. לכן יש N כך ש a, N > M ε ובגלל המונוטוניות נקבל לכן כי לכל n > N יתקיים.a n a N > M ε מצד שני, בוודאי ש a n M M + ε לכל,n ולכן קבלנו כי a n M < ε לכל.n > N 16

18 דוגמאות. (i) נקבע > 0 c ונגדיר = 1 1 a ובאופן רקורסיבי.a n+1 = a n + c נראה שהסדרה מונוטונית וחסומה, ולכן מתכנסת. לאחר מכן, נחשב את הגבול עפ י חוקי האריתמטיקה. חסימות: הסדרה חסומה מלרע, שכן 0 n a לכל n (זכרו שלוקחים תמיד שורש אי שלילי). נראה באינדוקציה ש a n 1 + c ועל כן היא גם חסומה מלעיל. זה ודאי נכון עבור = 1 n. נניח נכונות הטענה עבור n ואז גם a n+1 = a n + c 1 + c + c = 1 + c < 1 + c כי אי השוויון הראשון נובע מהנחת האינדוקציה ואי השוויון האחרון מהוצאת שורש באי השוויון c).1 + c < 1 + c + c = (1 + n+1 a n a לכל.n זה נכון עבור = 1,n ואם. a n+1 = a n + c a n+1 + c = a n+ מונוטוניות: נראה באינדוקציה כי נניח n+1 a n a נקבל כי:. עפ י המשפט נקבל כי הסדרה מתכנסת לגבול, שנסמנו A, ומכיוון ש 0 n a לכל n נובע שגם 0.A לפי אריתמטיקה של גבולות נקבל ש,A = A + c.a = c והשורש החיובי של המשוואה הריבועית הזו הוא אין להשתמש באריתמטיקה של גבולות על מנת לחשב את הגבול מבלי (ii) לדוגמא, אם = 1 1 a ו לוודא תחילה באופן אחר כי הסדרה אכן מתכנסת. n 1,a n = 1 a אז = 1 n a ל n איזוגי ו = 0 n a ל n זוגי, ולכן הסדרה אינה אולם אם נניח קיום הגבול ונבצע חישובים אריתמטיים כדי לחשב מתכנסת. כי,A = 1 A כלומר, = 1,A שזו כמובן שטות. אותו נקבל כי,A = 1 A כלומר, אותו נקבל כי,A = 1 A כלומר, (iii) נראה שהסדרה a n = (1 + 1 n )n מתכנסת ע י כך שנראה שהיא עולה וחסומה. נסמן את הגבול ב e, ונשים לב שזו ההגדרה של e. אין לנו דרך להגדירו באופן מפורש ע י גדלים אחרים שאנו מכירים, הוא אינו רציונלי ואפילו איננו מספר אלגברי, כלומר, הוא איננו שורש של פולינום עם מקדמים שלמים. ( n) n = n j=0 n j=0 ( ) n 1 j n j = n j=0 1 n j! n n 1 n 1 j! = ! + 1 3! n!... n j + 1 n n 1 = ( 1 )n 1 1 < 3 חסימות: סוף שעה 1 n k לכל k n,0 ובשני n (באי השוויון הראשון השתמשנו בכך ש 1 השתמשנו בהערכה 1 j!j (הוכיחו אותה!). השוויון האחרון הוא הנוסחה.(q = 1 לסכום סדרה גיאומטרית עם 17

19 מונוטוניות: כדי להראות שהסדרה מונוטונית עולה נשתמש ב אי שוויון הממוצעים האומר שאם 0 j b אז 1 m m. b j 1 m b j m j=1 b j = n עבור + 1 n j ו (1 (1 + j=1 נציב באי השוויון + 1 n m = ואת הערכים = 1 1,b ונקבל 1 n+1 1n )n) 1 + n(1 + 1 n ) = n + n + 1 n + 1 = n + 1 וכשנעלה את שני האגפים בחזקת + 1 n נקבל (.a n = 1 + n) 1 n ( ) n+1 = a n+1 n + 1 a. n = n זו בוודאי סדרה מונוטונית עולה כי במעבר מ a n ל j=1 1 j (iv) 1+n a מוסיפים מחובר חיובי. היא גם חסומה, שכן n j=1 n 1 j = 1 + j= n 1 j 1 + j= n 1 j(j 1) = 1 + j= ( 1 j 1 1 ) j (1 1 n +,1 ועפ י המשפט הסדרה מתכנסת. שהוא סכום טלסקופי שערכו < ), π אך ההוכחה דורשת ידע מעבר לחומר של הקורס הזה. 6 למעשה, הגבול הינו חזקות ממשיות. כעת נוכל להסביר כיצד אנו מגדירים a x עבור חזקה ממשית a אם < 1 (ואז,.x וכי > 0 a בדיון נניח כי > 1.(1 a כלשהי (וכאשר > 0 x = 1.(ax אם x = p q רציונלי הגדרנו a = 1 x,a ואם < 0 x מגדירים x (1/a) מגדירים x = q x, p ונראה איך לעבור לחזקות ממשיות כלליות. q כבר x p בהמשך נשתמש באופן חופשי בכך שהיות ו > 1 a אז לכל r < s רציונלים מתקיים.a r < a s תהי r n סדרה לא יורדת של מספרים רציונליים כך ש r. n x למשל, אם... 3 x = m.a 1 a a הוא הפיתוח העשרוני של,x כאשר מספר m שלם ו.r n = m.a 1 a... a n נוכל לקחת,0 a i 9 a r n מונוטונית לא יורדת, והיא גם חסומה: כחסם נשים לב שגם הסדרה מלעיל נוכל לקחת כל מספר מהצורה a r כאשר r > x רציונלי. ע פי משפט.3 a r n גבול, ונגדיר יש לסדרה. a x = lim a rn כדי שההגדרה הזו תהיה טובה יש להראות שהיא אכן תלויה רק ב a וב s n x כלומר, צריך להראות שאם r. n ולא בבחירה (השרירותית) של הסדרה x lim a r n או, במלים אחרות, כי = lim a s n סדרת רציונליים אחרת אז מתקיים.lim ar n a s n = lim a rn sn = 1 18

20 לשם כך נציג 0 n t n = r n s ונשתמש בלמה הבאה:.a t n למה. אם t n סדרת מספרים רציונליים המקיימת 0 n t אז 1 הוכחה. נקבע > 0.ε ראינו ש = 1 n lim a 1 n = lim a 1 ולכן קיים k כך ש, t n < 1 k מתקיים n > N כך שלכל N כעת נבחר.1 ε < a 1 k < a 1 k < 1 + ε ואז נקבל כי 1 ε < a 1 k < a t n < a 1 k < 1 + ε כמבוקש. מסקנה חשובה מהדרך שבה הגדרנו את החזקה היא שאם 1 > a ואם x < y מספרים ממשיים כלשהם אז.a x < a y ואמנם, נבחר r n y כך ש r 1 > x ואז.a y = lim a r n > a r 1 יתקיים כי > a x המונוטוניות הזו מבטיחה שהלמה נשארת נכונה גם אם t n אינם רציונליים, ולכן נקבל שלכל סדרת ממשיים x n המקיימת x n x מתקיים. a x n = a x a xn x a x כמו כן מתקיימים חוקי החזקה הרגילים: ;a x a y = a x+y ; a x b x = (ab) x,(a x ) y = a xy וגם תכונות הסדר: אם > 0 b a > ו > 0 x אז,a x > b x ואם.a x > a y אז x > y ו a > 1 נוכיח לדוגמא ש.a x a y = a x+y נבחר r n x ו,s n y ואז r n + s n x + y ולכן. a x a y = lim a r n lim a s n = lim a r n a s n = lim a r n+s n = a x+y משפט. [הלמה של קנטור] יהיו ] j I j = [α j, β קטעים סגורים כך ש I j+1 I j לכל,j אז j 1=j I. אם גם ארכי הקטעים שואפים לאפס, אז החיתוך מכיל נקודה יחידה. הוכחה. תנאי ההכלה אומר כי לכל j < k מתקיים α j α k β k β j ולכן הסדרה } j α} מונוטונית עולה ו } j β} יורדת. הסדרות גם חסומות, כי הן מוכלות בקטע,I 1 ולכן הן מתכנסות, ונסמן α = lim α j ו.β = lim β j נקבע,j ואז לכל k > j מתקיים ש.α k I j אבל הקטע I j סגור, ולכן גם גבול הסדרה, α, = lim α j נמצא בקטע. (אילו הקטע לא היה סגור, הגבול יכול היה להיות אחד הקצוות שאולי אינו שייך לקטע!). היות וזה נכון לכל j, קבלנו כי α I j לכל,j כלומר α j=1 I j והחיתוך לא ריק. (הוכחה דומה מראה כי גם β 1=j I j ולכן כל הקטע [β,α] מוכל בחיתוך. הראו כתרגיל כי למעשה החיתוך הוא בדיוק הקטע הזה). אם אורכי הקטעים שואפים לאפס, כלומר, אם 0 j,β j α אז α = β וזוהי הנקודה היחידה בחיתוך. (באופן גיאומטרי לא ייתכן שיש שתי נקודות שונות a < b בחיתוך, כי אז האורך של I j היה לפחות > 0 a b לכל,j בניגוד להנחה שהאורכים שואפים לאפס). 19 סוף שעה 14

21 .4 תת סדרות הגדרה. תהא 1=n a} n } סדרה נתונה. תת סדרה של } n a} היא סדרה שאיבריה הם חלק מאיברי } n a} כשהם מופיעים באותו הסדר כמו בסדרה המקורית. נסמן זאת ע י j=1,{a nj } כאשר... < n 1 < n מייצגים את המיקומים בסדרה המקורית של האיבר הראשון, השני, וכו בתת הסדרה. שימו לב שלכל j מתקיים ש n. j j דוגמאות. (i) n. j = j כאן ניקח את האיברים המופיעים במקומות הזוגיים בסדרה } n,{a כלומר,..., 6.a, a 4, a (ii) n. j = j כאן ניקח את האיברים שמופיעים במקומות שהם ריבועים, כלומר,..., 9.a 1, a 4, a הגדרה. גבול חלקי של הסדרה ) n a) הוא גבול של איזשהי תת סדרה שלה. a n = (1 ) n + 1 n אינה מתכנסת, אך יש לה תת סדרות מתכנסות דוגמא. הסדרה ושני גבולות חלקיים שונים = 1 j lim j a ו 1 = j+1.lim j a טענה. אם הסדרה ) n a) מתכנסת לגבול L (סופי או אינסופי), אז גם כל תת סדרה שלה מתכנסת ל L. בפרט, אם יש לסדרה שתי תת סדרות המתכנסות לגבולות שונים, אז היא איננה מתכנסת. הוכחה. נסמן את תת הסדרה ב ) nj a), וצריך להוכיח כי לכל > 0 ε יש J כך שלכל j > J מתקיים. a nj L < ε עפ י ההנחה יש N כך שלכל n > N מתקיים. a n L < ε נבחר,J = N ואז אם j > J אז גם,n j j > J = N ולכן בוודאי ש a nj L < ε כמבוקש. השלימו כתרגיל את ההוכחה למקרה = L. הערה. אפשר לנסח את ההוכחה בעזרת סביבות: הגבול הוא L אםם לכל סביבה של L יש רק מספר סופי של אברי הסביבה הנמצאים מחוץ לסביבה. אך אברי תת הסדרה הם רק חלק מאברי הסדרה המקורית, ולכן בוודאי שיש רק מספר סופי מהם מחוץ לסביבה. הסדרה a n מתכנסת ל L אםם לכל > 0,ε הקטע ε) (L ε, L + מכיל את כל אברי הסדרה פרט אולי למספר סופי מהם. המשפט הבא נותן איפיון דומה ושימושי לגבולות חלקיים. משפט. L הינו גבול חלקי של הסדרה ) n (a אםם לכל > 0,ε הקטע ε) (L ε, L + מכיל אינסוף מאיברי ) n a). 0

22 הוכחה. כיוון אחד ברור: אם a nj L אז כל אברי התת סדרה, פרט אולי למספר סופי מהם נמצאים בקטע, ובפרט יש בו אינסוף a ים. n נניח כעת שהתנאי מתקיים, ונבנה תת סדרה המתכנסת ל L. נבחר n 1 כך ש 1) + L a n1 (L 1, ונמשיך באינדוקציה: אם בחרנו כבר j 1,n 1 <... < n נמצא j 1 n j > n כך ש ) j,a nj (L 1 j, L + 1 וזה אכן אפשרי כי יש אינסוף.(L 1 j, L + 1 j מאברי הסדרה בקטע ) L 1 j < a n j לכל,j אך שני הביטויים הקיצוניים שואפים < L + 1 j קבלנו כי ל,L ולכן גם.a nj L דוגמא. תתי סדרות וגבולותיהם יכולים להיות בעלי מבנה מורכב מאוד. נראה, למשל, שיש סדרה a n כך שכל מספר ממשי הוא גבול חלקי שלה. לשם כך נסדר את כל המספרים הרציונליים כסדרה שתסומן ב r j (ראו בהמשך איך), ונבדוק שכל מספר ממשי L הוא גבול חלקי של סדרה זו: לכל > 0 ε הקטע L+ε) (L ε, מכיל אינסוף מספרים רציונליים, כלומר אינסוף מאיברי הסדרה, ולכן ע ס משפט L.4 הוא אכן גבול חלקי של הסדרה. סידור הרציונליים כסדרה: לכל מספר רציונלי שונה מאפס יש הצגה כשבר,, m n (לאו דוקא מצומצם), ונזהה את השבר הזה עם הנקודה (n,m) במישור. את נקודות המישור נסדר עפ י סדר כלשהו (למשל, (0,0), אח כ הנקודות השלמות על שפת הריבוע שמרכזו בראשית וצלעו באורך. אח כ הנקודות בריבוע עם צלע באורך 4, וכו ). באופן כזה קבלנו, למעשה, סידור של כל במספרים הרציונליים, כאשר כל אחד חוזר אינסוף פעמים (וכאשר יש גם נקודות שלמות במישור שאינן מתאימות למספרים, אלה הנקודות שעבורן = 0 m, שאליהן אפשר להתאים, למשל, את המספר הרציונלי 1). נסמן סדרה זו ב a. n הסדרה r j תהיה תת הסדרה r j = a nj של a n המתקבלת כאשר מוחקים את המספרים הרציונליים בכל המקומות פרט למופע הראשון שלהם בסדרה. סדרה חסומה אינה חייבת, כמובן, להתכנס, אך תמיד יש לה תת סדרה מתכנסת: משפט. [בולצאנו ויירשטראס] לכל סדרה חסומה ) n a) יש תת סדרה מתכנסת. אם הסדרה איננה חסומה יש לה תת סדרה המתכנסת במובן הרחב: ל + אם אינה חסומה מלמעלה, ול אם אינה חסומה מלמטה. הוכחה. ניתן שתי הוכחות. הוכחה ראשונה: נניח תחילה שהסדרה ) n (a חסומה, ולכן יש קטע ] 0 I = [α 0, β כך ש a n I 0 לכל.n.[ α 0+β 0 מכיוון, β 0 ] ו [α 0, α 0+β 0 נחלק את הקטע I 0 לשני חלקים שווים, ] שכל איברי הסדרה נמצאים ב I, 0 הרי שלפחות באחד משני החצאים של הקטע חייבים להימצא אינסוף מהם. נסמן קטע כזה ב ] 1.I 1 = [α 1, β כעת נחצה את I 1 לשני חלקים שווים. לפחות אחד מהם יכיל שוב אינסוף מאיברי הסדרה, ונסמן קטע זה ב ].I = [α, β נמשיך באותו האופן ונקבל סדרת קטעים ] j I j = α] j, β שכל אחד מהם מכיל אינסוף מאברי הסדרה, וכך ש j 1 I j I לכל.j עפ י הלמה של קנטור j=1 I j.l הרי שהחיתוך מכיל נקודה יחידה,β j α j = β 0 α 0 אינו ריק, והיות ש 0 j 1

23 L הוא גבול חלקי של הסדרה עפ י המשפט הקודם: לכל > 0 ε, אם j מספיק גדול כך ש β j α j < ε אז ε),i j = [α j, β j ] (L ε, L + ועפ י הבחירה הוא מכיל אינסוף מאברי הסדרה! נניח כעת ש ) n a) אינה חסומה מלמעלה. היות שיש אינסוף מאיברי מהסדרה הגדולים מ 1 נוכל לבחור אחד מהם. אם האינדכס שלו הוא n 1 אז קבלנו ש > 1 n1 a. באותו אופן, יש אינסוף מאיברי הסדרה הגדולים מ, ונבחר אחד מהם (עם אינדכס n) > n 1 להיות האיבר השני, ואז > n a. כך נמשיך ונקבל תת הסדרה המקיימת a nj > j לכל,j ולכן = nj.lim j a הוכחה שניה: ההוכחה תנבע מטענה מעניינת בפני עצמה: לכל סדרה אינסופית } n a} יש תת סדרה מונוטונית. משפט בולצאנו ויירשטראס נובע, כמובן, מטענה זו וממשפט.3. הוכחה הטענה: נסמן ונבחין בשתי אפשרויות. S = { n : m > n לכל a m a n } אם S אינסופית, נסמן את אבריה ב a nj ואז עפ י הגדרת S תת הסדרה ) nj a) מונוטונית עולה. אם S סופית, נגדיר באינדוקציה תת סדרה ) nj a) שהיא מונוטונית יורדת ממש. את n 1 נבחר כך ש n 1 > n לכל n. S (יש כזה כי S סופית). נניח שבחרנו כבר את n 1 <... < n k כך ש nj 1 a nj < a לכל,j k ונבחר כעת את k+1 :n היות ש n k > n 1 הרי שבוודאי,n k / S ולכן יש m > n k כך ש.a m < a nk נבחר את 1+k n כאחד מה m ים האלה. משפט. תהי ) n a) סדרה חסומה שיש לה גבול חלקי יחיד. אז הסדרה כולה מתכנסת. הוכחה. נסמן את הגבול החלקי היחיד של הסדרה ב a, וצריך להוכיח שלכל.(a ε, a + ε) יש רק מספר סופי מאיברי הסדרה מחוץ לקטע ε > 0 ואכן, אילו היו אינסוף אברים כאלה, אז לתת הסדרה החסומה ) nj a) של ע ס משפט בולצאנו ווירשטראס תת סדרה מתכנסת, היתה, כל ה a ים n האלה.a njk b אבל a njk a ε לכל,k ולכן גם בגבול, b a ε בניגוד להנחת המשפט ש a הגבול החלקי היחיד. הגדרה. תהי a n סדרה חסומה ונסמן { }. L = l : הוא גבול חלקי של הסדרה l סוף שעה 16

24 הקבוצה L חסומה וע ס משפט בולצאנו ויירשטראס היא אינה ריקה, לכן יש לה חסם עליון. לחסם העליון הזה נקרא הגבול העליון של הסדרה a, n ונסמנו ב lim sup a n או.lim a n או lim inf a n הגבול התחתון מוגדר באופן דומה ויסומן ב.lim a n a n = ( 1) n + 1 n יש שני גבולות חלקיים. הגבול דוגמאות. (i) ראינו שלסדרה העליון שלה הוא 1 והתחתון 1. (ii) נסמן ב s n את סדרת המספרים הרציונלים ב (1,0). (זוהי תת הסדרה של הסדרה r j של כל המספרים הרציונלים). אז כל מספר 1 L 0 הוא גבול חלקי של הסדרה s, n והגבול העליון שלה הוא 1. משפט. גם הגבול העליון של סדרה a n הוא בעצמו גבול חלקי שלה. כלומר { }. lim sup a n = max l : הוא גבול חלקי של הסדרה l הוכחה. נסמן את הגבול העליון ב L ונראה שלכל > 0 ε יש אינסוף מאברי הסדרה בקטע (ε L).,ε L + ואמנם, נשתמש בהגדרת הסופרמום ונמצא גבול (l ε, l + ε ) ואז יש איסוף מאברי הסדרה בקטע,L ε חלקי l כך ש l L המוכל בקטע ε).(l ε, L + הערות. (i) יש להיזהר: הגבול העליון והגבול התחתון אינם מקיימים את חוקי האריתמטיקה של גבולות. למשל, = 1 n+1 lim sup ( 1) n = lim sup ( 1) אבל.lim sup[( 1) n + ( 1) n+1 ] = 0 כללי הסדר כן נשמרים. הוכיחו כתרגיל שאם a n b n לכל n פרט אולי למספר סופי מהם, אז lim sup a n lim sup b n וגם.lim inf a n lim inf b n (ii) סדרה החסומה ) n (a מתכנסת אםם.lim inf a n = lim sup a n ואמנם, התנאי מתקיים אםם יש לסדרה גבול חלקי יחיד, וזה גם התנאי להתכנסות. ניתן כעת נוסחה מפורשת לגבול העליון של הסדרה a. n משפט. בהנתן m נסמן m}.b m = sup {a n : n > אז הגבול העליון של הסדרה ניתן ע י. b = lim sup a n = inf {b m } הוכחה. נראה תחילה ש b הוא באמת גבול חלקי. הסדרה b m מונוטונית יורדת וחסומה, ולכן היא מתכנסת וגבולה הוא,inf b m כלומר b. נקבע ε ונראה שיש אינסוף a ים n בקטע ε).(b ε, b + b M מוגדר כ m},sup {a n : n > היות ש.b M ואכן, עפ י הגדרת b כאינפימום יש M כך ש < b + ε נקבל כי a n b M < b + ε לכל.n > M מצד שני, נראה שיש אינסוף a ים n עם n > M כך ש a. n > b ε ואמנם, אילו היה רק מספר סופי מהם, אז היינו יכולים למצוא N כך ש a n b ε לכל,n > N כלומר b ε היה חסם מלעיל לקבוצה N}.{a n : n > b N הוא החסם העליון של קבוצה זו והיינו מקבלים כי b, N b ε בסתירה לכך ש b m b לכל m. אבל כדי להראות כי L b לכל גבול חלקי L נקבע > 0.ε הראינו לעיל שיש M כך ש a n b M < b + ε לכל L. b שרירותי הרי שבהכרח ε והיות ש L, b + ε לכן גם כל גבול חלקי יקיים כי n. > M 3

25 הערות. (i) כתבו כתרגיל את הנוסחה המפורשת עבור.lim inf a n (ii) המשפט נותן הוכחה חדשה למשפט בולצאנו ווירשטראס: קיום הנוסחה המפורשת לגבול העליון מבטיח שלכל סדרה חסומה יש גבולות חלקיים, כלומר שלכל סדרה חסומה יש תת סדרה מתכנסת..5 סדרות קושי a n = n (1 ) j מתכנסת? אין לנו הכלים הדרושים על מנת j=0 j! האם הסדרה לענות על שאלה זו: הסדרה איננה מונוטונית, ואנו לא מסוגלים לנחש מהו הגבול המיועד (בהנחה שבכלל קיים גבול). ההגדרה הבאה והמשפט שאחריה ייתנו אפיון לסדרות מתכנסות ללא כל התייחסות לגבול שלהן. הגדרה. סדרה ) n a) נקראת סדרת קושי (או סדרה המקיימת את תנאי קושי) אם לכל. a n a m < ε מתקיים ש n, m N טבעי כך שלכל N קיים ε > 0 חשוב להדגיש שתנאי קושי מתייחס לכל,m n > N ואי אפשר להסתפק בכך ש 0 n a, 1+n a כלומר שהמרחק בין אברים עוקבים שואף לאפס. למשל,.k, k + 1 k, k + k נגדיר סדרה ב בלוקים : בבלוק ה k י יהיו המספרים + 1 k,..., 1 k (או אפס) כאשר n גורר ש,k ולכן ואז a n+1 a n הוא מהצורה 0 n.a n+1 a אבל אם a n בבלוק ה k י אז k.a n (ציירו!). משפט. כל סדרת קושי היא חסומה. הוכחה. נקבע N כך שמתקיים < 1 m a n a לכל.n, m N בפרט, לכל n N יתקיים כי + 1 N, a N 1 a n a ולכן גם. min {a 1,..., a N 1, a N 1} a n max {a 1,..., a N 1, a N + 1} משפט. סדרה ) n a) מתכנסת אםם היא סדרת קושי. הוכחה. נניח ש a n a ונראה שזו סדרת קושי. n, m N אם. a n a < ε יהי > 0 ε ונקבע N כך שלכל n N מתקיים נקבל כי. a n a m a n a + a a m < ε + ε = ε להיפך, נניח שהסדרה מקיימת את תנאי קושי. על סמך המשפט הקודם היא חסומה, ולכן על סמך משפט בולצאנו ווירשטראס, יש לה תת סדרה מתכנסת. נניח ש a nk a ונראה שלמעשה הסדרה כולה מתכנסת ל a. a n a m < ε לכל.n, m N נקבע K כך ש יהי > 0 ε ונקבע N כך ש, a nk a < ε ואז n K N וכך ש. a n a a n a nk + a nk a < ε + ε = ε 4

26 a n = n (1 ) j ונראה כי זוהי סדרת קושי (ולכן היא j=0 j! דוגמא. נחזור לדוגמא מתכנסת). נקבע > 0 ε כלשהו ו.m > n נשתמש באי השוויון הפשוט j 1 j! ובנוסחה = 1 q ונקבל שאם, N > ε ואם m > n N אז לטור גיאומטרי סופי עם סוף שעה 18 a m a n = m j=n+1 ( 1) j j! m j=n+1 1 m j! j=n+1 1 j 1 n 1 (1/)m n = < n+1 < ε 1 (1/) הערות. (i) זוהי דוגמא טיפוסית לשימוש בתנאי קושי: הוכחנו שהגבול קיים מבלי שהיינו צריכים לפתח במקביל שום שיטה לחישוב ערכו. (בהמשך הקורס נראה כי הגבול הוא e/1). (ii) העובדה שסדרה מתכנסת היא סדרת קושי היא מאוד אינטואיטיבית, כי אם אברי הסדרה קרובים למספר קבוע L, אז הם בהכרח קרובים זה לזה. הכיוון ההפוך יותר עדין (ואכן השתמשנו בבולצאנו ווירשטראס) למרות שגם הוא אינטואיטיבי: הוא אומר שלא ייתכן שאברי הסדרה יהיו קרובים זה לזה בלי שהדבר ינבע מזה שהם כולם קרובים לאיזשהו מספר קבוע..6 הלמה של היינה בורל הגדרה. תהי A קבוצה חלקית של R ותהי Σ משפחה של קטעים. נאמר ש Σ מכסה,A I Σ כלומר, אם לכל a A יש I Σ כך את A (או שהיא כיסוי של A) אם I ש.a I אם כל איברי Σ הם קטעים פתוחים נאמר ש Σ הוא כיסוי פתוח של A. אם תת משפחה Σ Σ מכסה אף היא את A נאמר ש Σ היא תת כיסוי. אם גם Σ סופית, נאמר שהיא תת כיסוי סופי. למשל, n,m>0 Σ = {( 1 n, ); ( 1, 1 m )} היא כיסוי פתוח של הקטע הסגור 1] [0, ( 1 8 ), {( 1, 1 = Σ תת כיסוי סופי שלו. ו )}, לעומת זאת Σ =,n)} {(+n n Z היא כיסוי פתוח של כל R שאין לו תת כיסוי סופי. 5

27 משפט.[הלמה של היינה בורל] יהי Σ כיסוי פתוח של קטע סגור, אז יש לו תת כיסוי סופי. נשים לב שהנחות המשפט חיוניות. 0<n Σ = )} 1 n, {( היא כיסוי פתוח של Σ = {[ 1, 0], [ 1 n היא כיסוי שאיננו פתוח של הקטע החצי פתוח [1,0) ו {[1, [1,0] ובשני המקרים אין תת כיסוי סופי. הוכחה. נניח בשלילה שאין זה כך, ונשתמש בלמה של קנטור. נסמן ב ] 0 [a 0, b = 0 את הקטע הסגור הנתון. נחצה את 0 לשני חצאים, ואז Σ מכסה את כל אחד משני החצאים. על פי הנחת השלילה, לפחות אחד מהם אינו ניתן לכסוי ע י תת משפחה סופית של Σ, ונסמן חצי כזה ב [ a] 1, b 1 = 1. נמשיך ונחלק לשניים, ובאופן כזה נקבל באינדוקציה סדרה של קטעים סגורים ] n n = [a n, b שאין להם תת כיסוי סופי מתוך Σ וכך ש n 1. n האורך. b 0 a 0 של n n הוא על סמך הלמה של קנטור, יש נקודה c כך ש c n לכל n, והיות ש Σ כיסוי של, 0 יש I Σ כך ש.c I הקטע I פתוח, ולכן יש > 0 δ כך שהקטע (δ c),δ c + מוכל כולו ב I, ונבחר. b 0 a 0 מאחר ש c n נקבל שמתקיים < δ כך ש n n. n (c δ, c + δ) I כלומר, מצאנו ל n תת כיסוי סופי (המכיל, למעשה, איבר יחיד, הקטע I), וזו סתירה לאופן הבחירה של. n הערה. שלושת המשפטים: הלמה של קנטור, משפט בולצאנו ווירשטראס והלמה של היינה בורל הם קרובי משפחה, ובדר כ אפשר להשתמש באחד במקום באחר. נראה, למשל, איך משפט בולצאנו ווירשטראס עצמו נובע בקלות מהלמה היינה בורל. הוכחה נוספת למשפט בולצאנו ויירשטראס. תהי ) n a) סדרה חסומה, כך ש a a n b לכל n ונניח בשלילה שאין לה תת סדרה מתכנסת. בפרט אין לה גבולות חלקיים, ולכן לכל [b x,a] יש סביבה I x המכילה רק מספר סופי של איברי.a n כל I x כזה הוא קטע פתוח, והמשפחה b} Σ = {I x : a x מהווה כיסוי פתוח של [b,a]. על סמך הלמה של היינה בורל יש לכיסוי זה תת כיסוי סופי. Σ = {I x1,..., I xn } אבל כל I xj כזה מכיל רק מספר סופי של אברים מהסדרה ) n a), ויש מספר סופי N מכיל מספר סופי של אברים מהסדרה. אך, j=1 I x j של I ים, xj ולכן האיחוד האיחוד מכיל את כל [b,a], ולכן גם את כל אינסוף אברי הסדרה! דוגמא. לסיום הסעיף נשתמש בלמה של היינה בורל כדי להוכיח את קיומו של מספר אי רציונלי. יהי 1=n r) n ) סידור של הרציונלים בקטע [1,0]. לכל n נסמן ב I n את הקטע הפתוח שמרכזו ב r n וארכו,1/ n ונסמן n=1.σ = {I n } 6

28 זהו אוסף של קטעים פתוחים המכיל את כל המספרים הרציונלים בקטע [1,0], ונראה שהוא איננו כיסוי של הקטע. זה יראה שיש מספר ב [1,0] שאיננו, ולכן מספר זה חייב להיות אי רציונלי! נמצא ב n=1 I n נניח אם כן ש Σ כן כיסוי. עפ י הלמה של היינה בורל היה אז תת כיסוי סופי } nk,{i n1,..., I אבל האורך הכולל של k הקטעים האלה הוא k j=1 1 n j < 1 ולכן אינם יכולים לכסות קטע שארכו 1..7 קבוצות פתוחות וסגורות סוף שעה 0 הגדרה. תהי E. R נקודה a R נקראת נקודת הצטברות של E אם כל סביבה של.b a כך ש b E מכילה לפחות נקודה אחת a למשל, קבוצת נקודות ההצטברות של (1,0) היא הקטע הסגור [1,0]. טענה. אם a נקודת הצטברות של E אז יש סדרת נקודות a n E כך ש a n a לכל E. מכילה אינסוף נקודות של a בפרט כל סביבה של a. n a וכך ש n הוכחה. נגדיר את a n באינדוקציה. נבחר a 1 באופן שרירותי, ואם כבר בחרנו את n 1 a 1,..., a נסמן. ε n = min{ 1 n, a 1 a,..., a n 1 a } היות ש a נקודת הצטברות של E אז הקטע ) n (a ε n, a + ε מכיל נקודה. a n a 1 n כי 0 a n a ואז.a a n E הגדרה. תהי E. R נקודה a E נקראת נקודה מבודדת של E אם יש סביבה של a שאינה מכילה אף נקודה מ E השונה ממנה. { 1 = E מבודדות ונקודת ההצטברות לדוגמא, כל נקודות הקבוצה 1} n n : היחידה של E היא 0. הוכחת המשפט הבא דומה להוכחה של המשפט על סדרות חסומות ולא ניתן אותה. משפט.[בולצאנו ווירשטראס] אם E אינסופית וחסומה, אז יש לה נקודת הצטברות. 7

29 הגדרה. (i) שלה. קבוצה E R נקראת סגורה אם היא מכילה את כל נקודות ההצטברות (ii) נקודה a U נקראת נקודה פנימית של U אם יש סביבה של a המוכלת כולה ב.(a ε, a + ε) U כך ש ε כלומר, יש > 0.U U. יש סביבה המוכלת כולה ב a U נקראת פתוחה אם לכל U R קבוצה (iii) כלומר, כל a U היא נקודה פנימית של U. (ii) דוגמאות. (i) קטע סגור הוא קבוצה סגורה, קטע פתוח הוא קבוצה פתוחה וקטע חצי פתוח אינו קבוצה פתוחה ואינו קבוצה סגורה. (iii) כל קבוצה סופית היא סגורה. סדרה מתכנסת ביחד עם גבולה היא קבוצה סגורה. המשפט הבא מכליל את דוגמא.(iii) משפט. אם E היא קבוצת נקודות ההצטברות של,E אז E E סגורה. ל E E נקרא הסגור של E, ונסמן אותו ב E. הוכחה. ברור ש E מכילה את נקודות ההצטברות E של E, ונראה שגם נקודות ההצטברות של E מוכלות ב.E תהי a נקודת הצטברות של E ונקבע > 0 ε ואז הקטע ε) (a ε, a + מכיל נקודה E.a b זה קטע פתוח, ולכן יש > 0 δ כך ש δ) (b δ, b + מוכל כולו ב ε).(a ε, a + נבחר את δ כך שגם b.δ < a היות ש E b, אז יש בקטע זה נקודה c, E ועפ י הבחירה ברור ש c. a U) i ) i I אוסף של קבוצות פתוחות גם אז i I U i פתוחה. אם I סופית, אז טענה. אם גם i I U i פתוחה. הוכחה. נוכיח רק את החלק השני (ובדקו שהוא בדר כ אינו נכון אם I אינסופית). אם a בחיתוך, נמצא > 0 i ε כך ש,(a ε i, a + ε i ) U i ונבחר.ε = min ε i.(a ε, a + ε) N אז i=1 U i משפט. E סגורה אםם U = R\E פתוחה. הוכחה. נניח ש E סגורה, ותהי a, U כלומר, a. E היות ש E סגורה, a איננה נקודת הצטברות שלה, ולכן יש סביבה a+ε) (a ε, של a שאינה מכילה אף נקודה של E (נזכור ש a עצמה אינה נקודה של.(E כלומר, (a ε, a + ε) U ומצאנו סביבה של a המוכלת כולה ב U. להפך, נניח ש U פתוחה, ותהי a נקודת הצטברות של E. צריך להוכיח ש.a E ואמנם, אחרת a U והיות ש U פתוחה יש סביבה ε) (a ε, a + של a המוכלת כולה ב U. זוהי סביבה של a שאינה מכילה אף נקודה של E, בסתירה להנחה ש a היא נקודת הצטברות של E. 8

30 טענה. אם E) i ) i I קבוצות סגורות אז גם i I E i קבוצה סגורה. אם I קבוצה סופית אז גם האיחוד סגור. הוכחה. הוכיחו כתרגיל בשתי דרכים. האחת עפ י ההגדרה של קבוצה סגורה, והשניה כמסקנה מטענה.7 ומכללי דה מורגן: האיחוד של המשלימים הוא המשלים של החיתוך והחיתוך של המשלימים הוא המשלים של האיחוד. חלק מהמשפטים שהוכחנו לקטעים סגורים ופתוחים ניתן להכללה לקבוצות פתוחות או סגורות כלשהן. ראינו, למשל, את משפט בולצאנו ווירשטראס, ואפשר גם להכליל את הלמה של קנטור ואת הלמה של היינה בורל. בדקו כתרגיל שההוכחות שנתנו (בשינויים קלים מתחייבים) מוכיחות גם את הגרסאות הכלליות האלה. משפט. (i) [הלמה של קנטור] אם E i קבוצות סגורות וחסומות כך ש...,E 1 E אז i E. (ii) [הלמה של היינה בורל] אם E קבוצה סגורה וחסומה, אז לכל כיסוי שלה ע י קבוצות פתוחות יש תת כיסוי סופי. 9

31 פרק 3 גבולות של פונקציות 3.1 פונקציות בהנתן שתי קבוצות A ו B אז פונקציה f מ A ל B היא התאמה המתאימה לכל איבר ב A איבר יחיד ב B. נסמן פונקציה f מ A ל B ע י.f : A B לקבוצה A נקרא תחום ההגדרה (או פשוט התחום) של f, ול B נקרא הטווח שלה. נשתמש בסימון f(x) = y כדי לציין שהפונקציה f מתאימה לאיבר x A את האיבר y. B נאמר שהנקודה y היא התמונה של הנקודה x, והנקודה x נקראת המקור של y. דוגמאות. (i) פונקציה יכולה להנתן ע י נוסחה מפורשת פשוטה כמו, למשל, + 4 3x f(x) = או h(x) = tan x (שתחום הגדרתה הוא כל הישר הממשי פרט.( π לכפולות האי זוגיות של (ii) פונקציה יכולה להיות מוגדרת גם ע י הסבר מילולי, למשל פונקצית הערך השלם [x] G(x) = מתאימה לכל מספר x את המספר השלם הגדול ביותר שאינו עולה על.x למשל = 3 [π] או 3 =.[.5] אפשר לתאר זאת גם ע י נוסחה: לכל מספר שלם n הערך השלם של כל הנקודות x בקטע 1) + n [n, הוא.n (iii) הפונקציה ב (ii) היא דוגמא לפונקציה המוגדרת ע י נוסחאות שונות בקטעים שונים. דוגמאות אחרות: { { x x 0 x 4 x 0 x = ; F (x) = x x < 0 sin x x < 0 נשתמש באופן שוטף במונחים הבאים: תמונה: כשנתונה f : A B אז לא בהכרח כל נקודה y B מתקבלת כערך של הפונקציה.f לדוגמא, הפונקציה f : R R המוגדרת ע י f(x) = x מקבלת רק ערכים אי שליליים. 30

32 התמונה של f היא תת הקבוצה של הטווח B המכילה רק את האברים שהותאמו בפועל לאיברים ב A, כלומר זוהי הקבוצה { f(x) : x A } = { y B : x A לאיזשהו y = f(x) } על: נאמר שפונקציה f : A B היא על אם התמונה של f היא כל הטווח B. כלומר, אם לכל y B קיים x A כך ש.f(x) = y גרף: הגרף של הפונקציה f הוא קבוצת הנקודות (y,x) במישור כך ש f(x) y. = חד חד ערכית: נאמר ש f : A B היא חד חד ערכית (ובקיצור חח ע) אם לכל איבר בתמונה יש מקור יחיד, כלומר, אם לכל x 1 x ב A מתקיים שגם.f(x 1 ) f(x ) מונוטוניות: נאמר שפונקציה f היא עולה אם לכל a > b ב A מתקיים ש.f(a) > f(b) מתקיים ש a > b עולה ממש אם לכל f הפונקציה.f(a) f(b) באופן דומה מגדירים פונקציה יורדת ופונקציה יורדת ממש. נאמר ש f מונוטונית אם היא מקיימת איזשהו תנאי מהתנאים האלה. כל פונקציה מונוטונית ממש היא, כמובן חח ע. חסימות וחסמים של פונקציות מוגדרים כמו עבור קבוצות: משתמשים בתמונה f(a) של f כקבוצה בהגדרה. הגדרה. פונקציה f : A B נקראת חסומה מלמעלה (או חסומה מלעיל) ב A אם קיים מספר ממשי M כך שלכל x A מתקיים.f(x) M כל M כזה נקרא חסם מלעיל של הפונקציה ב A. החסם המלעילי הקטן ביותר נקרא החסם העליון (או הסופרמום) של f ב A, ואם הוא מתקבל, כלומר אם יש x 0 כך שהסופרמום הוא ) 0,f(x אז נקרא לו המכסימום של הפונקציה f ב A. באופן דומה, מגדירים פונקציה חסומה מלמטה (מלרע), חסם תחתון (אינפימום) ומינימום ב A. נשתמש בסימונים כגון f.max x A f(x) או inf{f(x) : x A},sup A נאמר f חסומה ב A אם היא חסומה גם מלמעלה וגם מלמטה, כלומר כשיש מספרים M ו m כך שלכל x A מתקיים m f(x) M (או, באופן שקול, אם קיים מספר M כך שלכל x A מתקיים.( f(x) M לדוגמא, הפונקציה f(x) = x אינה חסומה, והפונקציה g(x) = sin x כן חסומה, מכיוון שלכל x מתקיים 1. g(x) הערה. מושג הפונקציה שהגדרנו הוא מאוד כללי, ויש פונקציות שאיננו יכולים לדמיין את הגרף שלהן. הפונקציה הבאה, למשל, איננה חסומה באף קטע! { כאשר x אי רציונלי 0 f(x) = כאשר x = m n רציונלי והשבר מצומצם עם 0 m m לצידן של פונקציות פתולוגיות כאלה יש גם פונקציות מאוד רגילות ומוכרות שנקרא להן הפונקציות האלמנטריות ושאותן נתאר כעת. 31

33 הפונקציות האלמנטריות..f(x) = a 0 +a 1 x+...+a n x n = n j=0 a jx j פולינום הוא פונקציה מהצורה (a) אם 0 n a נאמר שהפולינום הוא ממעלה (או דרגה) n ונסמן.deg(f) = n תחום ההגדרה של פולינום הוא כל הישר R. כאשר =,0,1 n מקבלים, בהתאמה, קבועים, פונקציות לינאריות ופונקציות ריבועיות. התמונה של פולינום היא כל הישר (כאשר n אי זוגי) או חצי ישר (כאשר n זוגי). (b) פונקציה רציונלית היא מנה p(x)/q(x) f(x) = כאשר,p q פולינומים. תחום ההגדרה הוא כל R פרט לנקודות בהן q מתאפס (ואם deg(q) = n אז יש לכל היותר n נקודות כאלה)..f(x) = a x היא a הפונקציה המעריכית עם בסיס,(a 1) קבוע a עבור > 0 (c) הפונקצות המעריכיות מוגדרות לכל x ומקיימות את הזהויות a x+y = a x a y ו.(a x ) y = a xy הן עולות כאשר > 1 a ויורדות כאשר < 1 a <.0 תחום ההגדרה הוא כל הישר R והתמונה היא הקרן + R. כאשר a = e נשתמש לפעמים במינוח הפונקציה המעריכית (או הפונקציה האכספוננציאלית) ונכתוב אותה לפעמים בצורה.exp(x).cot x,tan x,cos x,sin x הפונקציות הטריגונומטריות (d) בחשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי משתמשים ברדיאנים כיחידות של המשתנה בפונקציות הטריגונומטריות (ולא במעלות), ונזכיר תחילה מהם. סוף שעה הגדרה. זווית היא בת α רדיאנים אם אורך הקשת שהיא חוסמת במעגל ברדיוס 1 היא.α A 1 AB = α O B < AOB = α גודל הזווית ברדיאנים הוא כמובן פרופורציונלי לגדלה במעלות α α. rad = C כדי לקבוע את המקדם C נשתמש בכך שהיקף מעגל ברדיוס 1 הוא π והוא C = π ומקבלים את מתאים לזווית בת,360 כלומר, 360 C.π = ולכן 360 הנוסחה. α rad = π 360 α להגדרות ופרטים על הפונקציות הטריגונומטריות ראו ב הכנה טובה לטכניון. כאן נזכיר רק מספר נוסחאות שימושיות: 3

34 sin x + cos x = 1 sin x = sin x cos x cos x = cos x sin x sin x sin y = sin x y cos x cos y = sin x y tan( π x) = 1 tan x cos x + y sin x + y לפני שנוכל להגדיל את רשימת הפונקציות האלמנטריות נצטרך מספר מושגים נוספים על פונקציות. פעולות על פונקציות פעולות אריתמטיות: נגדיר פעולות אריתמטיות (חיבור חיסור וכו ) על פונקציות בעזרת הפעולות האלה על מספרים ממשיים. בהנתן שתי פונקציות f ו g שיש להן תחום הגדרה משותף, נגדיר פונקציה חדשה f, + g המוגדרת אף היא באותו התחום, ע י הנוסחה (f + g)(x) = f(x) + g(x) לכל x בתחום. לדוגמא, x + sin x היא הסכום של שתי הפונקציות x ו.sin x באופן דומה מגדירים הפרש, מכפלה ומנה של שתי פונקציות ע י ( ) f (f g)(x) = f(x) g(x) ; (fg)(x) = f(x)g(x) ; (x) = f(x) g g(x) כאשר תחום ההגדרה של פונקצית המנה מכיל רק את ה x ים בהם 0.g(x) הרכבה: זוהי פעולה מיוחדת לפונקציות. תהיינה g : A B ו f : B C (כלומר התמונה של g מוכלת בתחום ההגדרה של f). אז ההרכבה שלהן מסומנת ב f, g והיא מוגדרת ע י הנוסחה (f g)(x) = f(g(x)) כלומר.f g : A C לדוגמא, אם f(x) = sin x ו,g(x) = x אז (f g)(x) = f(g(x)) = f(x ) = sin(x ) בדרך כלל,f g g f למשל בדוגמא שנתנו ).(g f)(x) = (sin x) sin(x הפונקציה ההפוכה: אם f : A B היא חח ע ועל, אז לכל y B יש x A יחיד כך ש.f(x) = y הפונקציה ההפוכה ל f, שתסומן ב 1 f, היא הפונקציה מ B ל A המתאימה לכל y B את אותו x A יחיד. לדוגמא, f : R R המוגדרת ע י f(x) = x 3 היא חח ע על. לכל y R יש.f 1 (y) = 3 y ולכן הפונקציה ההפוכה היא,x 3 = y כך ש (x = 3 y) יחיד x R 33

צעד ראשון להצטיינות מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים

צעד ראשון להצטיינות מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים קבוצות של מספרים ממשיים צעד ראשון להצטיינות קבוצה היא אוסף של עצמים הנקראים האיברים של הקבוצה אנו נתמקד בקבוצות של מספרים ממשיים בדרך כלל מסמנים את הקבוצה באות גדולה

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל 5 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשע"ד

פתרון תרגיל 5 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשעד פתרון תרגיל 5 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשע"ד 1. לכל אחת מן הפונקציות הבאות, קבעו אם היא חח"ע ואם היא על (הקבוצה המתאימה) (א) 3} {1, 2, 3} {1, 2, : f כאשר 1 } 1, 3, 3, 3, { 2, = f לא חח"ע: לדוגמה

Διαβάστε περισσότερα

I. גבולות. x 0. מתקיים L < ε. lim אם ורק אם. ( x) = 1. lim = 1. lim. x x ( ) הפונקציה נגזרות Δ 0. x Δx

I. גבולות. x 0. מתקיים L < ε. lim אם ורק אם. ( x) = 1. lim = 1. lim. x x ( ) הפונקציה נגזרות Δ 0. x Δx דפי נוסחאות I גבולות נאמר כי כך שלכל δ קיים > ε לכל > lim ( ) L המקיים ( ) מתקיים L < ε הגדרת הגבול : < < δ lim ( ) lim ורק ( ) משפט הכריך (סנדוויץ') : תהיינה ( ( ( )g ( )h פונקציות המוגדרות בסביבה נקובה

Διαβάστε περισσότερα

x a x n D f (iii) x n a ,Cauchy

x a x n D f (iii) x n a ,Cauchy גבולות ורציפות גבול של פונקציה בנקודה הגדרה: קבוצה אשר מכילה קטע פתוח שמכיל את a תקרא סביבה של a. קבוצה אשר מכילה קטע פתוח שמכיל את a אך לא מכילה את a עצמו תקרא סביבה מנוקבת של a. יהו a R ו f פונקציה מוגדרת

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל מרחבים וקטורים. x = s t ולכן. ur uur נסמן, ur uur לכן U הוא. ur uur. ur uur

פתרון תרגיל מרחבים וקטורים. x = s t ולכן. ur uur נסמן, ur uur לכן U הוא. ur uur. ur uur פתרון תרגיל --- 5 מרחבים וקטורים דוגמאות למרחבים וקטורים שונים מושגים בסיסיים: תת מרחב צירוף לינארי x+ y+ z = : R ) בכל סעיף בדקו האם הוא תת מרחב של א } = z = {( x y z) R x+ y+ הוא אוסף הפתרונות של המערכת

Διαβάστε περισσότερα

גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות

גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות 08 005 שאלה גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות f ( ) f ( ) g( ) f ( ) ו- lim f ( ) ו- ( ) (00) lim ( ) (00) f ( בסביבת הנקודה (00) ) נתון: מצאו ) lim g( ( ) (00) ננסה להיעזר בכלל הסנדביץ לשם כך

Διαβάστε περισσότερα

תרגיל 13 משפטי רול ולגראנז הערות

תרגיל 13 משפטי רול ולגראנז הערות Mthemtics, Summer 20 / Exercise 3 Notes תרגיל 3 משפטי רול ולגראנז הערות. האם קיים פתרון למשוואה + x e x = בקרן )?(0, (רמז: ביחרו x,f (x) = e x הניחו שיש פתרון בקרן, השתמשו במשפט רול והגיעו לסתירה!) פתרון

Διαβάστε περισσότερα

שדות תזכורת: פולינום ממעלה 2 או 3 מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה. שקיימים 5 מספרים שלמים שונים , ראשוני. שעבורם

שדות תזכורת: פולינום ממעלה 2 או 3 מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה. שקיימים 5 מספרים שלמים שונים , ראשוני. שעבורם תזכורת: פולינום ממעלה או מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה p f ( m i ) = p m1 m5 תרגיל: נתון עבור x] f ( x) Z[ ראשוני שקיימים 5 מספרים שלמים שונים שעבורם p x f ( x ) f ( ) = נניח בשלילה ש הוא

Διαβάστε περισσότερα

= 2. + sin(240 ) = = 3 ( tan(α) = 5 2 = sin(α) = sin(α) = 5. os(α) = + c ot(α) = π)) sin( 60 ) sin( 60 ) sin(

= 2. + sin(240 ) = = 3 ( tan(α) = 5 2 = sin(α) = sin(α) = 5. os(α) = + c ot(α) = π)) sin( 60 ) sin( 60 ) sin( א. s in(0 c os(0 s in(60 c os(0 s in(0 c os(0 s in(0 c os(0 s in(0 0 s in(70 מתאים לזהות של cos(θsin(φ : s in(θ φ s in(θcos(φ sin ( π cot ( π cos ( 4πtan ( 4π sin ( π cos ( π sin ( π cos ( 4π sin ( 4π

Διαβάστε περισσότερα

סרוקל רזע תרבוח 1 ילמיסיטיפניא ןובשח

סרוקל רזע תרבוח 1 ילמיסיטיפניא ןובשח חוברת עזר לקורס חשבון אינפיטיסימלי 495 יולי 4 חוברת עזר לקורס חשבון אינפיטיסימלי 495 עמוד חוברת עזר לקורס חשבון אינפיטיסימלי 495 יולי 4 תוכן העניינים נושא עמוד נושא כללי 3 רציפות זהויות טריגונומטריות 4

Διαβάστε περισσότερα

רשימת משפטים והגדרות

רשימת משפטים והגדרות רשימת משפטים והגדרות חשבון אינפיניטיסימאלי ב' מרצה : למברג דן 1 פונקציה קדומה ואינטגרל לא מסויים הגדרה 1.1. (פונקציה קדומה) יהי f :,] [b R פונקציה. פונקציה F נקראת פונקציה קדומה של f אם.[, b] גזירה ב F

Διαβάστε περισσότερα

לדוגמה: במפורט: x C. ,a,7 ו- 13. כלומר בקיצור

לדוגמה: במפורט: x C. ,a,7 ו- 13. כלומר בקיצור הרצאה מס' 1. תורת הקבוצות. מושגי יסוד בתורת הקבוצות.. 1.1 הקבוצה ואיברי הקבוצות. המושג קבוצה הוא מושג בסיסי במתמטיקה. אין מושגים בסיסים יותר, אשר באמצעותם הגדרתו מתאפשרת. הניסיון והאינטואיציה עוזרים להבין

Διαβάστε περισσότερα

חשבון אינפיניטסימלי 1 סיכום הרצאות באוניברסיטה חיפה, חוג לסטטיסטיקה.

חשבון אינפיניטסימלי 1 סיכום הרצאות באוניברסיטה חיפה, חוג לסטטיסטיקה. חשבון אינפיניטסימלי 1 סיכום הרצאות באוניברסיטה חיפה, חוג לסטטיסטיקה. מרצה: למברג דן תוכן העניינים 3 מספרים ממשיים 1 3.................................. סימונים 1. 1 3..................................

Διαβάστε περισσότερα

gcd 24,15 = 3 3 =

gcd 24,15 = 3 3 = מחלק משותף מקסימאלי משפט אם gcd a, b = g Z אז קיימים x, y שלמים כך ש.g = xa + yb במלים אחרות, אם ה כך ש.gcd a, b = xa + yb gcd,a b של שני משתנים הוא מספר שלם, אז קיימים שני מקדמים שלמים כאלה gcd 4,15 =

Διαβάστε περισσότερα

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 5

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 5 מתמטיקה בדידה תרגול מס' 5 נושאי התרגול: פונקציות 1 פונקציות הגדרה 1.1 פונקציה f מ A (התחום) ל B (הטווח) היא קבוצה חלקית של A B המקיימת שלכל a A קיים b B יחיד כך ש. a, b f a A.f (a) = ιb B. a, b f או, בסימון

Διαβάστε περισσότερα

חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א'

חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א' מד''ח 4 - חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א' ( u) u u u < < שאלה : נתונה המד''ח הבאה: א) ב) ג) לכל אחד מן התנאים המצורפים בדקו האם קיים פתרון יחיד אינסוף פתרונות או אף פתרון אם קיים פתרון אחד או יותר

Διαβάστε περισσότερα

חשבון אינפיניטסימלי 1

חשבון אינפיניטסימלי 1 חשבון אינפיניטסימלי 1 יובל קפלן סיכום הרצאות פרופ צליל סלע בקורס "חשבון אינפיניטסימלי 1" (80131) באוניברסיטה העברית, 7 2006. תוכן מחברת זו הוקלד ונערך על-ידי יובל קפלן. אין המרצה אחראי לכל טעות שנפלה בו.

Διαβάστε περισσότερα

( )( ) ( ) f : B C היא פונקציה חח"ע ועל מכיוון שהיא מוגדרת ע"י. מכיוון ש f היא פונקציהאז )) 2 ( ( = ) ( ( )) היא פונקציה חח"ע אז ועל פי הגדרת

( )( ) ( ) f : B C היא פונקציה חחע ועל מכיוון שהיא מוגדרת עי. מכיוון ש f היא פונקציהאז )) 2 ( ( = ) ( ( )) היא פונקציה חחע אז ועל פי הגדרת הרצאה 7 יהיו :, : C פונקציות, אז : C חח"ע ו חח"ע,אז א אם על ו על,אז ב אם ( על פי הגדרת ההרכבה )( x ) = ( )( x x, כךש ) x א יהיו = ( x ) x חח"ע נקבל ש מכיוון ש חח"ע נקבל ש מכיוון ש ( b) = c כך ש b ( ) (

Διαβάστε περισσότερα

ל הזכויות שמורות לדפנה וסטרייך

ל הזכויות שמורות לדפנה וסטרייך מרובע שכל זוג צלעות נגדיות בו שוות זו לזו נקרא h באיור שלעיל, הצלעות ו- הן צלעות נגדיות ומתקיים, וכן הצלעות ו- הן צלעות נגדיות ומתקיים. תכונות ה כל שתי זוויות נגדיות שוות זו לזו. 1. כל שתי צלעות נגדיות

Διαβάστε περισσότερα

Logic and Set Theory for Comp. Sci.

Logic and Set Theory for Comp. Sci. 234293 - Logic and Set Theory for Comp. Sci. Spring 2008 Moed A Final [partial] solution Slava Koyfman, 2009. 1 שאלה 1 לא נכון. דוגמא נגדית מפורשת: יהיו } 2,(p 1 p 2 ) (p 2 p 1 ).Σ 2 = {p 2 p 1 },Σ 1 =

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 8 חורף תשע"ו ( ) ... חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה נפריד למקרים:

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 8 חורף תשעו ( ) ... חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה נפריד למקרים: לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 8 חורף תשע"ו ( 2016 2015 )............................................................................................................. חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה.1

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 4 אביב תשע"ו (2016)

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 4 אביב תשעו (2016) לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 4 אביב תשע"ו (2016)............................................................................................................. חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה 1. עבור

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל 8. מרחבים וקטורים פרישה, תלות \ אי-תלות לינארית, בסיס ומימד ... ( ) ( ) ( ) = L. uuruuruur. { v,v,v ( ) ( ) ( ) ( )

פתרון תרגיל 8. מרחבים וקטורים פרישה, תלות \ אי-תלות לינארית, בסיס ומימד ... ( ) ( ) ( ) = L. uuruuruur. { v,v,v ( ) ( ) ( ) ( ) פתרון תרגיל 8. מרחבים וקטורים פרישה, תלות \ אי-תלות לינארית, בסיס ומימד a d U c M ( יהי b (R) a b e ל (R M ( (אין צורך להוכיח). מצאו קבוצה פורשת ל. U בדקו ש - U מהווה תת מרחב ש a d U M (R) Sp,,, c a e

Διαβάστε περισσότερα

יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012)

יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012) יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012) דף פתרונות 6 נושא: תחשיב הפסוקים: הפונקציה,val גרירה לוגית, שקילות לוגית 1. כיתבו טבלאות אמת לפסוקים הבאים: (ג) r)).((p q) r) ((p r) (q p q r (p

Διαβάστε περισσότερα

אינפי - 1 תרגול בינואר 2012

אינפי - 1 תרגול בינואר 2012 אינפי - תרגול 4 3 בינואר 0 רציפות במידה שווה הגדרה. נאמר שפונקציה f : D R היא רציפה במידה שווה אם לכל > 0 ε קיים. f(x) f(y) < ε אז x y < δ אם,x, y D כך שלכל δ > 0 נביט במקרה בו D הוא קטע (חסום או לא חסום,

Διαβάστε περισσότερα

דף פתרונות 7 נושא: תחשיב הפסוקים: צורה דיסיונקטיבית נורמלית, מערכת קשרים שלמה, עקביות

דף פתרונות 7 נושא: תחשיב הפסוקים: צורה דיסיונקטיבית נורמלית, מערכת קשרים שלמה, עקביות יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012) דף פתרונות 7 נושא: תחשיב הפסוקים: צורה דיסיונקטיבית נורמלית, מערכת קשרים שלמה, עקביות 1. מצאו צורה דיסיונקטיבית נורמלית קנונית לפסוקים הבאים: (ג)

Διαβάστε περισσότερα

מתכנס בהחלט אם n n=1 a. k=m. k=m a k n n שקטן מאפסילון. אם קח, ניקח את ה- N שאנחנו. sin 2n מתכנס משום ש- n=1 n. ( 1) n 1

מתכנס בהחלט אם n n=1 a. k=m. k=m a k n n שקטן מאפסילון. אם קח, ניקח את ה- N שאנחנו. sin 2n מתכנס משום ש- n=1 n. ( 1) n 1 1 טורים כלליים 1. 1 התכנסות בהחלט מתכנס. מתכנס בהחלט אם n a הגדרה.1 אומרים שהטור a n משפט 1. טור מתכנס בהחלט הוא מתכנס. הוכחה. נוכיח עם קריטריון קושי. יהי אפסילון גדול מ- 0, אז אנחנו יודעים ש- n N n>m>n

Διαβάστε περισσότερα

סיכום בנושא של דיפרנציאביליות ונגזרות כיווניות

סיכום בנושא של דיפרנציאביליות ונגזרות כיווניות סיכום בנושא של דיפרנציאביליות ונגזרות כיווניות 25 בדצמבר 2016 תזכורת: תהי ) n f ( 1, 2,..., פונקציה המוגדרת בסביבה של f. 0 גזירה חלקית לפי משתנה ) ( = 0, אם קיים הגבול : 1 0, 2 0,..., בנקודה n 0 i f(,..,n,).lim

Διαβάστε περισσότερα

פתרונות , כך שאי השוויון המבוקש הוא ברור מאליו ולכן גם קודמו תקף ובכך מוכחת המונוטוניות העולה של הסדרה הנתונה.

פתרונות , כך שאי השוויון המבוקש הוא ברור מאליו ולכן גם קודמו תקף ובכך מוכחת המונוטוניות העולה של הסדרה הנתונה. בחינת סיווג במתמטיקה.9.017 פתרונות.1 סדרת מספרים ממשיים } n {a נקראת מונוטונית עולה אם לכל n 1 מתקיים n+1.a n a האם הסדרה {n a} n = n היא מונוטונית עולה? הוכיחו תשובתכם. הסדרה } n a} היא אכן מונוטונית

Διαβάστε περισσότερα

משוואות רקורסיביות רקורסיה זו משוואה או אי שוויון אשר מתארת פונקציה בעזרת ערכי הפונקציה על ארגומנטים קטנים. למשל: יונתן יניב, דוד וייץ

משוואות רקורסיביות רקורסיה זו משוואה או אי שוויון אשר מתארת פונקציה בעזרת ערכי הפונקציה על ארגומנטים קטנים. למשל: יונתן יניב, דוד וייץ משוואות רקורסיביות הגדרה: רקורסיה זו משוואה או אי שוויון אשר מתארת פונקציה בעזרת ערכי הפונקציה על ארגומנטים קטנים למשל: T = Θ 1 if = 1 T + Θ if > 1 יונתן יניב, דוד וייץ 1 דוגמא נסתכל על האלגוריתם הבא למציאת

Διαβάστε περισσότερα

קבוצה היא שם כללי לתיאור אוסף כלשהו של איברים.

קבוצה היא שם כללי לתיאור אוסף כלשהו של איברים. א{ www.sikumuna.co.il מהי קבוצה? קבוצה היא שם כללי לתיאור אוסף כלשהו של איברים. קבוצה היא מושג יסודי במתמטיקה.התיאור האינטואיטיבי של קבוצה הוא אוסף של עצמים כלשהם. העצמים הנמצאים בקבוצה הם איברי הקבוצה.

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשע"ב (2012) דפי עזר

לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשעב (2012) דפי עזר לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשע"ב (2012) דפי עזר תורת הקבוצות: סימונים.N + = N \ {0} קבוצת המספרים הטבעיים; N Z קבוצת המספרים השלמים. Q קבוצת המספרים הרציונליים. R קבוצת המספרים הממשיים. הרכבת

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה ליניארית (1) - תרגיל 6

אלגברה ליניארית (1) - תרגיל 6 אלגברה ליניארית (1) - תרגיל 6 התרגיל להגשה עד יום חמישי (12.12.14) בשעה 16:00 בתא המתאים בבניין מתמטיקה. נא לא לשכוח פתקית סימון. 1. עבור כל אחד מתת המרחבים הבאים, מצאו בסיס ואת המימד: (א) 3)} (0, 6, 3,,

Διαβάστε περισσότερα

c ארזים 26 בינואר משפט ברנסייד פתירה. Cl (z) = G / Cent (z) = q b r 2 הצגות ממשיות V = V 0 R C אזי מקבלים הצגה מרוכבת G GL R (V 0 ) GL C (V )

c ארזים 26 בינואר משפט ברנסייד פתירה. Cl (z) = G / Cent (z) = q b r 2 הצגות ממשיות V = V 0 R C אזי מקבלים הצגה מרוכבת G GL R (V 0 ) GL C (V ) הצגות של חבורות סופיות c ארזים 6 בינואר 017 1 משפט ברנסייד משפט 1.1 ברנסייד) יהיו p, q ראשוניים. תהי G חבורה מסדר.a, b 0,p a q b אזי G פתירה. הוכחה: באינדוקציה על G. אפשר להניח כי > 1 G. נבחר תת חבורה

Διαβάστε περισσότερα

סדרות - תרגילים הכנה לבגרות 5 יח"ל

סדרות - תרגילים הכנה לבגרות 5 יחל סדרות - הכנה לבגרות 5 יח"ל 5 יח"ל סדרות - הכנה לבגרות איברים ראשונים בסדרה) ) S מסמן סכום תרגיל S0 S 5, S6 בסדרה הנדסית נתון: 89 מצא את האיבר הראשון של הסדרה תרגיל גוף ראשון, בשנייה הראשונה לתנועתו עבר

Διαβάστε περισσότερα

תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשע"ד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן

תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשעד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשע"ד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, 635865 מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן שאלה מספר 1 נתון: 1. סדרה חשבונית שיש בה n איברים...2 3. האיבר

Διαβάστε περισσότερα

תורת הקבוצות תרגיל בית 2 פתרונות

תורת הקבוצות תרגיל בית 2 פתרונות תורת הקבוצות תרגיל בית 2 פתרונות חיים שרגא רוזנר כ"ה בניסן, תשע"ה תזכורות תקציר איזומורפיזם סדר, רישא, טרנזיטיביות, סודרים, השוואת סודרים, סודר עוקב, סודר גבולי. 1. טרנזיטיבות וסודרים קבוצה A היא טרנזיטיבית

Διαβάστε περισσότερα

מודלים חישוביים תרגולמס 5

מודלים חישוביים תרגולמס 5 מודלים חישוביים תרגולמס 5 30 במרץ 2016 נושאי התרגול: דקדוקים חסרי הקשר. למת הניפוח לשפות חסרות הקשר. פעולות סגור לשפות חסרות הקשר. 1 דקדוקים חסרי הקשר נזכיר כי דקדוק חסר הקשר הוא רביעיה =(V,Σ,R,S) G, כך

Διαβάστε περισσότερα

תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות

תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות. פתרו את המשוואות הבאות. לא מספיק למצוא פתרון אחד יש למצוא את כולם! sin ( π (א) = x sin (ב) = x cos (ג) = x tan (ד) = x) (ה) = tan x (ו) = 0 x sin (x) + sin (ז) 3 =

Διαβάστε περισσότερα

brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק

brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק יום א 14 : 00 15 : 00 בניין 605 חדר 103 http://u.cs.biu.ac.il/ brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק 29/11/2017 1 הגדרת קבוצת הנוסחאות הבנויות היטב באינדוקציה הגדרה : קבוצת הנוסחאות הבנויות

Διαβάστε περισσότερα

{ : Halts on every input}

{ : Halts on every input} אוטומטים - תרגול 13: רדוקציות, משפט רייס וחזרה למבחן E תכונה תכונה הינה אוסף השפות מעל.(property המקיימות תנאים מסוימים (תכונה במובן של Σ תכונה לא טריביאלית: תכונה היא תכונה לא טריוויאלית אם היא מקיימת:.

Διαβάστε περισσότερα

1 תוחלת מותנה. c ארזים 3 במאי G מדיד לפי Y.1 E (X1 A ) = E (Y 1 A )

1 תוחלת מותנה. c ארזים 3 במאי G מדיד לפי Y.1 E (X1 A ) = E (Y 1 A ) הסתברות למתמטיקאים c ארזים 3 במאי 2017 1 תוחלת מותנה הגדרה 1.1 לכל משתנה מקרי X אינטגרבילית ותת סיגמא אלגברה G F קיים משתנה מקרי G) Y := E (X המקיים: E (X1 A ) = E (Y 1 A ).G מדיד לפי Y.1.E Y

Διαβάστε περισσότερα

קיום ויחידות פתרונות למשוואות דיפרנציאליות

קיום ויחידות פתרונות למשוואות דיפרנציאליות קיום ויחידות פתרונות למשוואות דיפרנציאליות 1 מוטיבציה למשפט הקיום והיחידות אנו יודעים לפתור משוואות דיפרנציאליות ממחלקות מסוימות, כמו משוואות פרידות או משוואות לינאריות. עם זאת, קל לכתוב משוואה דיפרנציאלית

Διαβάστε περισσότερα

תורת הקבוצות יובל קפלן סיכום הרצאות פרופ ארז לפיד בקורס "תורת הקבוצות" (80200) באוניברסיטה העברית,

תורת הקבוצות יובל קפלן סיכום הרצאות פרופ ארז לפיד בקורס תורת הקבוצות (80200) באוניברסיטה העברית, תורת הקבוצות יובל קפלן סיכום הרצאות פרופ ארז לפיד בקורס "תורת הקבוצות" (80200) באוניברסיטה העברית, 7 2006. תוכן מחברת זו הוקלד ונערך על-ידי יובל קפלן. אין המרצה אחראי לכל טעות שנפלה בו. סודר באמצעות L

Διαβάστε περισσότερα

co ארזים 3 במרץ 2016

co ארזים 3 במרץ 2016 אלגברה לינארית 2 א co ארזים 3 במרץ 2016 ניזכר שהגדרנו ווקטורים וערכים עצמיים של מטריצות, והראינו כי זהו מקרה פרטי של ההגדרות עבור טרנספורמציות. לכן כל המשפטים והמסקנות שהוכחנו לגבי טרנספורמציות תקפים גם

Διαβάστε περισσότερα

חדוו"א 2 סיכום טענות ומשפטים

חדווא 2 סיכום טענות ומשפטים חדוו"א 2 סיכום טענות ומשפטים 3 ביוני 2 n S(f, T ) := (t k+ t k ) inf k= סכום דרבו תחתון מוגדר על ידי [t k,t k+ ] f אינטגרל רימן חלוקות של קטע חלוקה של קטע [,] הינה אוסף סדור סופי של נקודות מהצורה: טענה.2

Διαβάστε περισσότερα

חשבון אינפיניטסימלי (2)

חשבון אינפיניטסימלי (2) חשבון אינפיניטסימלי (2) איתי שפירא 30 ביוני 2017 מתוך הרצאות מהאונברסיטה העברית 2017. i.j.shpir@gmil.com תוכן עניינים 1 מבוא והשלמות 5 1.1 כלל לופיטל................................. 5 1.2 חקירת פונקציות..............................

Διαβάστε περισσότερα

סיכום- בעיות מינימוםמקסימום - שאלון 806

סיכום- בעיות מינימוםמקסימום - שאלון 806 סיכום- בעיות מינימוםמקסימום - שאלון 806 בבעיותמינימום מקסימוםישלחפשאתנקודותהמינימוםהמוחלטוהמקסימוםהמוחלט. בשאלות מינימוםמקסימוםחובהלהראותבעזרתטבלה אובעזרתנגזרתשנייהשאכן מדובר עלמינימוםאומקסימום. לצורךקיצורהתהליך,

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה מודרנית פתרון שיעורי בית 6

אלגברה מודרנית פתרון שיעורי בית 6 אלגברה מודרנית פתרון שיעורי בית 6 15 בינואר 016 1. יהי F שדה ויהיו q(x) p(x), שני פולינומים מעל F. מצאו פולינומים R(x) S(x), כך שמתקיים R(x),p(x) = S(x)q(x) + כאשר deg(q),deg(r) < עבור המקרים הבאים: (תזכורת:

Διαβάστε περισσότερα

תרגול 1 חזרה טורי פורייה והתמרות אינטגרליות חורף תשע"ב זהויות טריגונומטריות

תרגול 1 חזרה טורי פורייה והתמרות אינטגרליות חורף תשעב זהויות טריגונומטריות תרגול חזרה זהויות טריגונומטריות si π α) si α π α) α si π π ), Z si α π α) t α cot π α) t α si α cot α α α si α si α + α siα ± β) si α β ± α si β α ± β) α β si α si β si α si α α α α si α si α α α + α si

Διαβάστε περισσότερα

תרגול מס' 1 3 בנובמבר 2012

תרגול מס' 1 3 בנובמבר 2012 תרגול מס' 1 3 בנובמבר 2012 1 מערכת המספרים השלמים בשיעור הקרוב אנו נעסוק בקבוצת המספרים השלמים Z עם הפעולות (+) ו ( ), ויחס סדר (>) או ( ). כל התכונות הרגילות והידועות של השלמים מתקיימות: חוק הקיבוץ (אסוציאטיביות),

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשע"ד (2014) דפי עזר

לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשעד (2014) דפי עזר לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשע"ד (2014) דפי עזר תורת הקבוצות: סימונים.N + = N \ {0} קבוצת המספרים הטבעיים; N Z קבוצת המספרים השלמים. Q קבוצת המספרים הרציונליים. R קבוצת המספרים הממשיים. הרכבת

Διαβάστε περισσότερα

תרגול פעולות מומצאות 3

תרגול פעולות מומצאות 3 תרגול פעולות מומצאות. ^ = ^ הפעולה החשבונית סמן את הביטוי הגדול ביותר:. ^ ^ ^ π ^ הפעולה החשבונית c) #(,, מחשבת את ממוצע המספרים בסוגריים.. מהי תוצאת הפעולה (.7,.0,.)#....0 הפעולה החשבונית משמשת חנות גדולה

Διαβάστε περισσότερα

פרק 5 טורי חזקות 5.5 טור לורן. (z z 0 ) m. c n = 1. 2πi γ (ξ z 0 ) n+1dξ, .a 1 = 1 f(z)dz בפרט,.a 2πi γ m וגם 0 0 < z z 0 < r בעיגול הנקוב z.

פרק 5 טורי חזקות 5.5 טור לורן. (z z 0 ) m. c n = 1. 2πi γ (ξ z 0 ) n+1dξ, .a 1 = 1 f(z)dz בפרט,.a 2πi γ m וגם 0 0 < z z 0 < r בעיגול הנקוב z. פרק 5 טורי חזקות 5.5 טור לורן הגדרה 5. טורלורןסביבקוטב z מסדרm שלפונקציה( f(z הואמהצורה n m a n(z z m. למשל,טורלורן שלהפונקציה e z /z 2 סביב הוא + 2./z 2 +/z+/2+/3!z+/4!z משפט 5. תהי f פונקציה אנליטית

Διαβάστε περισσότερα

אוסף שאלות מס. 3 פתרונות

אוסף שאלות מס. 3 פתרונות אוסף שאלות מס. 3 פתרונות שאלה מצאו את תחום ההגדרה D R של כל אחת מהפונקציות הבאות, ושרטטו אותו במישור. f (x, y) = x + y x y, f 3 (x, y) = f (x, y) = xy x x + y, f 4(x, y) = xy x y f 5 (x, y) = 4x + 9y 36,

Διαβάστε περισσότερα

[ ] Observability, Controllability תרגול 6. ( t) t t קונטרולבילית H למימדים!!) והאובז' דוגמא: x. נשתמש בעובדה ש ) SS rank( S) = rank( עבור מטריצה m

[ ] Observability, Controllability תרגול 6. ( t) t t קונטרולבילית H למימדים!!) והאובז' דוגמא: x. נשתמש בעובדה ש ) SS rank( S) = rank( עבור מטריצה m Observabiliy, Conrollabiliy תרגול 6 אובזרווביליות אם בכל רגע ניתן לשחזר את ( (ומכאן גם את המצב לאורך זמן, מתוך ידיעת הכניסה והיציאה עד לרגע, וזה עבור כל צמד כניסה יציאה, אז המערכת אובזרוובילית. קונטרולביליות

Διαβάστε περισσότερα

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 2

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 2 מתמטיקה בדידה תרגול מס' 2 נושאי התרגול: כמתים והצרנות. משתנים קשורים וחופשיים. 1 כמתים והצרנות בתרגול הקודם עסקנו בתחשיב הפסוקים, שבו הנוסחאות שלנו היו מורכבות מפסוקים יסודיים (אשר קיבלו ערך T או F) וקשרים.

Διαβάστε περισσότερα

סיכום אינפי 2 19 ביוני 2010 מרצה: צביק איתמר, בעזרת סיכומים משיעוריו של נועם ברגר מתרגלים: ינאי ג', איב גודין

סיכום אינפי 2 19 ביוני 2010 מרצה: צביק איתמר, בעזרת סיכומים משיעוריו של נועם ברגר מתרגלים: ינאי ג', איב גודין סיכום אינפי 2 9 ביוני 200 מרצה: צביק איתמר, בעזרת סיכומים משיעוריו של נועם ברגר מתרגלים: ינאי ג', איב גודין אין המרצה או המתרגלים קשורים לסיכום זה בשום דרך. סוכם ע"י נגה רוטמן בשעות לא הגיוניות בעליל,

Διαβάστε περισσότερα

חשבון אינפיניטסמלי מתקדם 1 סיכומי הרצאות

חשבון אינפיניטסמלי מתקדם 1 סיכומי הרצאות חשבון אינפיניטסמלי מתקדם 1 סיכומי הרצאות 13 בינואר 211 מרצה: אילון לינדנשטראוס מתרגל: רון רוזנטל סוכם ע י: אור שריר פניות לתיקונים והערות: tnidtnid@gmail.com אתר הסיכומים שלי: http://bit.ly/huji_notes

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל 6 ממשוואות למבנים אלגברה למדעי ההוראה.

פתרון תרגיל 6 ממשוואות למבנים אלגברה למדעי ההוראה. פתרון תרגיל 6 ממשוואות למבנים אלגברה למדעי ההוראה. 16 במאי 2010 נסמן את מחלקת הצמידות של איבר בחבורה G על ידי } g.[] { y : g G, y g כעת נניח כי [y] [] עבור שני איברים, y G ונוכיח כי [y].[] מאחר והחיתוך

Διαβάστε περισσότερα

i שאלות 8,9 בתרגיל 2 ( A, F) אלגברת יצירה Α היא זוג כאשר i F = { f קבוצה של פונקציות {I קבוצה לא ריקה ו A A n i n i מקומית מ ל. A נרשה גם פונקציות 0 f i היא פונקציה n i טבעי כך ש כך שלכל i קיים B נוצר

Διαβάστε περισσότερα

s ק"מ קמ"ש מ - A A מ - מ - 5 p vp v=

s קמ קמש מ - A A מ - מ - 5 p vp v= את זמני הליכת הולכי הרגל עד הפגישות שלהם עם רוכב האופניים (שעות). בגרות ע מאי 0 מועד קיץ מבוטל שאלון 5006 מהירות - v קמ"ש t, א. () נסמן ב- p נכניס את הנתונים לטבלה מתאימה: רוכב אופניים עד הפגישה זמן -

Διαβάστε περισσότερα

Charles Augustin COULOMB ( ) קולון חוק = K F E המרחק סטט-קולון.

Charles Augustin COULOMB ( ) קולון חוק = K F E המרחק סטט-קולון. Charles Augustin COULOMB (1736-1806) קולון חוק חוקקולון, אשרנקראעלשםהפיזיקאיהצרפתישארל-אוגוסטיןדהקולוןשהיהאחדהראשוניםשחקרבאופןכמותיאתהכוחותהפועלים ביןשניגופיםטעונים. מדידותיוהתבססועלמיתקןהנקראמאזניפיתול.

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל בית 6 מבוא לתורת החבורות סמסטר א תשע ז

פתרון תרגיל בית 6 מבוא לתורת החבורות סמסטר א תשע ז פתרון תרגיל בית 6 מבוא לתורת החבורות 88-211 סמסטר א תשע ז הוראות בהגשת הפתרון יש לרשום שם מלא, מספר ת ז ומספר קבוצת תרגול. תאריך הגשת התרגיל הוא בתרגול בשבוע המתחיל בתאריך ג טבת ה תשע ז, 1.1.2017. שאלות

Διαβάστε περισσότερα

מערך תרגיל קורס סמסטר ב תשע ה בחשבון אינפיניטסימלי 2 למדעי המחשב

מערך תרגיל קורס סמסטר ב תשע ה בחשבון אינפיניטסימלי 2 למדעי המחשב מערך תרגיל קורס 89-33 סמסטר ב תשע ה בחשבון אינפיניטסימלי למדעי המחשב יוני 05, גרסה 0.9 מבוא נתחיל עם כמה דגשים: דף הקורס נמצא באתר.www.math-wiki.com שאלות בנוגע לחומר הלימודי מומלץ לשאול בדף השיחה באתר

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה ליניארית 1 א' פתרון 2

אלגברה ליניארית 1 א' פתרון 2 אלגברה ליניארית א' פתרון 3 4 3 3 7 9 3. נשתמש בכתיבה בעזרת מטריצה בכל הסעיפים. א. פתרון: 3 3 3 3 3 3 9 אז ישנו פתרון יחיד והוא = 3.x =, x =, x 3 3 הערה: אפשר גם לפתור בדרך קצת יותר ארוכה, אבל מבלי להתעסק

Διαβάστε περισσότερα

הרצאה תרגילים סמינר תורת המספרים, סמסטר אביב פרופ' יעקב ורשבסקי

הרצאה תרגילים סמינר תורת המספרים, סמסטר אביב פרופ' יעקב ורשבסקי הרצאה תרגילים סמינר תורת המספרים, סמסטר אביב 2011 2010 פרופ' יעקב ורשבסקי אסף כץ 15//11 1 סמל לזנדר יהי מספר שלם קבוע, ו K שדה גלובלי המכיל את חבורת שורשי היחידה מסדר µ. תהי S קבוצת הראשוניים הארכימדיים

Διαβάστε περισσότερα

תורת המספרים 1 פירוק לגורמים ראשוניים סיכום הגדרות טענות ומשפטים אביב הגדרות 1.2 טענות

תורת המספרים 1 פירוק לגורמים ראשוניים סיכום הגדרות טענות ומשפטים אביב הגדרות 1.2 טענות תורת המספרים סיכום הגדרות טענות ומשפטים אביב 017 1 פירוק לגורמים ראשוניים 1.1 הגדרות חוג A C נקראת חוג אם: היא מכילה את 0 ואת 1 סגורה תחת חיבור, חיסור, וכפל הפיך A חוג. a A נקרא הפיך אם 0,a.a 1 A קבוצת

Διαβάστε περισσότερα

3-9 - a < x < a, a < x < a

3-9 - a < x < a, a < x < a 1 עמוד 59, שאלהמס', 4 סעיףג' תיקוני הקלדה שאלון 806 צריך להיות : ג. מצאאתמקומושלאיברבסדרהזו, שקטןב- 5 מסכוםכלהאיבריםשלפניו. עמוד 147, שאלהמס' 45 ישלמחוקאתהשאלה (מופיעהפעמיים) עמוד 184, שאלהמס', 9 סעיףב',תשובה.

Διαβάστε περισσότερα

תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית

תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית אנליזה נומרית 0211 סתיו - תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית נרצה לפתור את מערכת המשוואות יהי פתרון מקורב של נגדיר את השארית: ואת השגיאה: שאלה 1: נתונה מערכת המשוואות הבאה: הערך את השגיאה היחסית

Διαβάστε περισσότερα

טענה חשובה : העתקה לינארית הינה חד חד ערכית האפס ב- הוא הוקטור היחיד שמועתק לוקטור אפס של. נקבל מחד חד הערכיות כי בהכרח.

טענה חשובה : העתקה לינארית הינה חד חד ערכית האפס ב- הוא הוקטור היחיד שמועתק לוקטור אפס של. נקבל מחד חד הערכיות כי בהכרח. 1 תשע'א תירגול 8 אלגברה לינארית 1 טענה חשובה : העתקה לינארית הינה חד חד ערכית האפס ב- הוא הוקטור היחיד שמועתק לוקטור אפס של וקטור אם הוכחה: חד חד ערכית ויהי כך ש מכיוון שגם נקבל מחד חד הערכיות כי בהכרח

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות אביבתשס ז מבחןסופי מועדב בהצלחה!

לוגיקה ותורת הקבוצות אביבתשס ז מבחןסופי מועדב בהצלחה! הטכניון מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה למדעי המחשב 24/10/2007 מרצה: פרופ אורנה גרימברג מתרגלים: גבי סקלוסוב,קרן צנזור,רותם אושמן,אורלי יהלום לוגיקה ותורת הקבוצות 234293 אביבתשס ז מבחןסופי מועדב הנחיות: משךהבחינה:

Διαβάστε περισσότερα

שאלה 1 V AB פתרון AB 30 R3 20 R

שאלה 1 V AB פתרון AB 30 R3 20 R תרגילים בתורת החשמל כתה יג שאלה א. חשב את המתח AB לפי משפט מילמן. חשב את הזרם בכל נגד לפי המתח שקיבלת בסעיף א. A 60 0 8 0 0.A B 8 60 0 0. AB 5. v 60 AB 0 0 ( 5.) 0.55A 60 א. פתרון 0 AB 0 ( 5.) 0 0.776A

Διαβάστε περισσότερα

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 13

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 13 מתמטיקה בדידה תרגול מס' 13 נושאי התרגול: תורת הגרפים. 1 מושגים בסיסיים נדון בגרפים מכוונים. הגדרה 1.1 גרף מכוון הוא זוג סדור E G =,V כך ש V ו E. V הגרף נקרא פשוט אם E יחס אי רפלקסיבי. כלומר, גם ללא לולאות.

Διαβάστε περισσότερα

פולינומים אורתוגונליים

פולינומים אורתוגונליים פולינומים אורתוגונליים מרצה: פרופ' זינובי גרינשפון סיכום: אלון צ'רני הקורס ניתן בסמסטר אביב 03, בר אילן פולינומים אורתוגונאליים תוכן עניינים תאריך 3.3.3 הרצאה מרחב מכפלה פנימית (הגדרה, תכונות, דוגמאות)

Διαβάστε περισσότερα

תורת הקבוצות בפברואר 2012 תקציר סיכום הרצאות של פרופסור רון לבנה בשנת לימודים 2012

תורת הקבוצות בפברואר 2012 תקציר סיכום הרצאות של פרופסור רון לבנה בשנת לימודים 2012 תורת הקבוצות 80200 אור דגמי, ÓÖ Ñ ºÓÖ 11 בפברואר 2012 אתר אינטרנט: ØØÔ»» Ñ ºÓÖ תקציר סיכום הרצאות של פרופסור רון לבנה בשנת לימודים 2012 1 תוכן עניינים תוכן עניינים תוכן עניינים מבוא.............................................

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה לינארית (1) - פתרון תרגיל 11

אלגברה לינארית (1) - פתרון תרגיל 11 אלגברה לינארית ( - פתרון תרגיל דרגו את המטריצות הבאות לפי אלגוריתם הדירוג של גאוס (א R R4 R R4 R=R+R R 3=R 3+R R=R+R R 3=R 3+R 9 4 3 7 (ב 9 4 3 7 7 4 3 9 4 3 4 R 3 R R3=R3 R R 4=R 4 R 7 4 3 9 7 4 3 8 6

Διαβάστε περισσότερα

סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 005 שנכתב על-ידי מאיר בכור

סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 005 שנכתב על-ידי מאיר בכור סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 5 שנכתב על-ידי מאיר בכור. חקירת משוואה מהמעלה הראשונה עם נעלם אחד = הצורה הנורמלית של המשוואה, אליה יש להגיע, היא: b

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה לינארית 1 יובל קפלן

אלגברה לינארית 1 יובל קפלן אלגברה לינארית 1 יובל קפלן מחברת סיכום הרצאות ד"ר אלי בגנו בקורס "אלגברה לינארית 1" (80134) באוניברסיטה העברית, 7 2006 תוכן מחברת זו הוקלד ונערך על-ידי יובל קפלן אין המרצה אחראי לכל טעות שנפלה בו סודר

Διαβάστε περισσότερα

"קשר-חם" : לקידום שיפור וריענון החינוך המתמטי

קשר-חם : לקידום שיפור וריענון החינוך המתמטי הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל המחלקה להוראת הטכנולוגיה והמדעים "קשר-חם" : לקידום שיפור וריענון החינוך המתמטי נושא: חקירת משוואות פרמטריות בעזרת גרפים הוכן ע"י: אביבה ברש. תקציר: בחומר מוצגת דרך לחקירת

Διαβάστε περισσότερα

The No Arbitrage Theorem for Factor Models ג'רמי שיף - המחלקה למתמטיקה, אוניברסיטת בר-אילן

The No Arbitrage Theorem for Factor Models ג'רמי שיף - המחלקה למתמטיקה, אוניברסיטת בר-אילן .. The No Arbitrage Theorem for Factor Models ג'רמי שיף - המחלקה למתמטיקה, אוניברסיטת בר-אילן 03.01.16 . Factor Models.i = 1,..., n,r i נכסים, תשואות (משתנים מקריים) n.e[f j ] נניח = 0.j = 1,..., d,f j

Διαβάστε περισσότερα

תורת הקבוצות מושגי יסוד בתורת הקבוצות קבוצה אוסף של אלמנטים הנקראים אברי הקבוצה. אין חשיבות לסדר האיברים בקבוצה. אין חשיבות לחזרות.

תורת הקבוצות מושגי יסוד בתורת הקבוצות קבוצה אוסף של אלמנטים הנקראים אברי הקבוצה. אין חשיבות לסדר האיברים בקבוצה. אין חשיבות לחזרות. תורת הקבוצות מושגי יסוד בתורת הקבוצות קבוצה אוסף של אלמנטים הנקראים אברי הקבוצה. אין חשיבות לסדר האיברים בקבוצה. אין חשיבות לחזרות. A = 1,4,7,17,20 B = 1, a, b, c 2 נאמר ש x שייך ל A ונסמן x A אם x הוא

Διαβάστε περισσότερα

חשבון אינפיניטסימלי מתקדם II 21 ביוני 2012

חשבון אינפיניטסימלי מתקדם II 21 ביוני 2012 חשבון אינפיניטסימלי מתקדם 836 II אור דגמי, or@digmi.org ביוני אתר אינטרנט: http://digmi.org סיכום הרצאות של פרופ ארז לפיד בשנת לימודים נושאים לקורס. המרחב.C(K). קירוב ע י פולינומים, משפט Stone-Weirstrss

Διαβάστε περισσότερα

מבנים אלגבריים II 27 במרץ 2012

מבנים אלגבריים II 27 במרץ 2012 מבנים אלגבריים 80446 II אור דגמי, or@digmi.org 27 במרץ 2012 אתר אינטרנט: http://digmi.org סיכום הרצאות של פרופ אלכס לובוצקי בשנת לימודים 2012 1 תוכן עניינים 1 שדות 3 1.1 תזכורת מהעבר....................................................

Διαβάστε περισσότερα

F(z). y y. z 0 z z 0 z z 0 z. ( z) x iy z = = Re( z) Im( z) lim אז: arg. z z r ( ) ( ) ( ) z 0. i α ( ) ( ) אז. קיים אם: lim = lim = lim

F(z). y y. z 0 z z 0 z z 0 z. ( z) x iy z = = Re( z) Im( z) lim אז: arg. z z r ( ) ( ) ( ) z 0. i α ( ) ( ) אז. קיים אם: lim = lim = lim כללי מספרים מרוכבים: הקבוצה לא כוללת מספרים אינסופיים הקבוצה כוללת מספרים אינסופיים (מיוצגת ע"י ספירת רימן { } שורש יחידה: כל Z שיקיים נקרא שורש יחידה מדרגה,, ( חוקי מספרים מרוכבים:, e iy y i θ r e r r

Διαβάστε περισσότερα

תרגילים באמצעות Q. תרגיל 2 CD,BF,AE הם גבהים במשולש .ABC הקטעים. ABC D נמצאת על המעגל בין A ל- C כך ש-. AD BF ABC FME

תרגילים באמצעות Q. תרגיל 2 CD,BF,AE הם גבהים במשולש .ABC הקטעים. ABC D נמצאת על המעגל בין A ל- C כך ש-. AD BF ABC FME הנדסת המישור - תרגילים הכנה לבגרות תרגילים הנדסת המישור - תרגילים הכנה לבגרות באמצעות Q תרגיל 1 מעגל העובר דרך הקודקודים ו- של המקבילית ו- חותך את האלכסונים שלה בנקודות (ראה ציור) מונחות על,,, הוכח כי

Διαβάστε περισσότερα

טריגונומטריה הגדרות הפונקציות הטריגונומטריות הבסיסיות

טריגונומטריה הגדרות הפונקציות הטריגונומטריות הבסיסיות טריגונומטריה הגדרות הפונקציות הטריגונומטריות הבסיסיות את הפונקציות הטריגונומטריות ניתן להגדיר באמצעות הקשרים בין הניצבים לבין היתר ובין הניצבים עצמם במשולש ישר זווית בלבד: לדוגמה: סינוס זווית BAC (אלפא)

Διαβάστε περισσότερα

(2) מיונים השאלות. .0 left right n 1. void Sort(int A[], int left, int right) { int p;

(2) מיונים השאלות. .0 left right n 1. void Sort(int A[], int left, int right) { int p; מבני נתונים פתרונות לסט שאלות דומה לשאלות בנושאים () זמני ריצה של פונקציות רקורסיביות () מיונים השאלות פתרו את נוסחאות הנסיגה בסעיפים א-ג על ידי הצבה חוזרת T() כאשר = T() = T( ) + log T() = T() כאשר =

Διαβάστε περισσότερα

תורת הקבוצות ניר אדר ניר אדר.

תורת הקבוצות ניר אדר ניר אדר. גירסה 101 2432010 גירסה 100 6122003 תורת הקבוצות מסמך זה הורד מהאתר http://wwwunderwarcoil אין להפיץ מסמך זה במדיה כלשהי, ללא אישור מפורש מאת המחבר מחבר המסמך איננו אחראי לכל נזק, ישיר או עקיף, שיגרם עקב

Διαβάστε περισσότερα

לדוגמא : dy dx. xdx = x. cos 1. cos. x dx 2. dx = 2xdx לסיכום: 5 sin 5 1 = + ( ) הוכחה: [ ] ( ) ( )

לדוגמא : dy dx. xdx = x. cos 1. cos. x dx 2. dx = 2xdx לסיכום: 5 sin 5 1 = + ( ) הוכחה: [ ] ( ) ( ) 9. חשבון אינטגרלי. עד כה עסקנו בבעיות של מציאת הנגזרת של פונקציה נתונה. נשאלת השאלה בהינתן נגזרת האם נוכל למצוא את הפונקציה המקורית (הפונקציה שנגזרתה נתונה)? זוהי שאלה קשה יותר, חשבון אינטגרלי דן בבעיה

Διαβάστε περισσότερα

c ארזים 15 במרץ 2017

c ארזים 15 במרץ 2017 הסתברות למתמטיקאים c ארזים 15 במרץ 2017 הקורס הוא המשך של מבוא להסתברות שם דיברנו על מרחבים לכל היותר בני מניה. למשל, סדרת הטלות מטבע בלתי תלויות היא דבר שאי אפשר לממש במרחב בן מניה נסמן את התוצאה של ההטלה

Διαβάστε περισσότερα

1 סכום ישר של תת מרחבים

1 סכום ישר של תת מרחבים אלמה רופיסה :הצירטמ לש ןדרו'ג תרוצ O O O O O O ןאבצ זעוב סכום ישר של תת מרחבים פרק זה כולל טענות אלמנטריות, שהוכחתן מושארת לקורא כתרגיל הגדרה: יהיו V מרחב וקטורי, U,, U k V תת מרחבים הסכום W U + U 2 +

Διαβάστε περισσότερα

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 12

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 12 מתמטיקה בדידה תרגול מס' 2 נושאי התרגול: נוסחאות נסיגה נוסחאות נסיגה באמצעות פונקציות יוצרות נוסחאות נסיגה באמצעות פולינום אופייני נוסחאות נסיגה לעתים מפורש לבעיה קומבינטורית אינו ידוע, אך יחסית קל להגיע

Διαβάστε περισσότερα

סיכום לינארית 1 28 בינואר 2010 מרצה: יבגני סטרחוב מתרגלת: גילי שול אין המרצה או המתרגלת קשורים לסיכום זה בשום דרך.

סיכום לינארית 1 28 בינואר 2010 מרצה: יבגני סטרחוב מתרגלת: גילי שול אין המרצה או המתרגלת קשורים לסיכום זה בשום דרך. סיכום לינארית 28 בינואר 2 מרצה: יבגני סטרחוב מתרגלת: גילי שול אין המרצה או המתרגלת קשורים לסיכום זה בשום דרך הערות יתקבלו בברכה nogarotman@gmailcom תוכן עניינים 3 מבוא והגדרות בסיסיות 6 שדות 7 המציין של

Διαβάστε περισσότερα

תרגול משפט הדיברגנץ. D תחום חסום וסגור בעל שפה חלקה למדי D, ותהי F פו' וקטורית :F, R n R n אזי: נוסחת גרין I: הוכחה: F = u v כאשר u פו' סקלרית:

תרגול משפט הדיברגנץ. D תחום חסום וסגור בעל שפה חלקה למדי D, ותהי F פו' וקטורית :F, R n R n אזי: נוסחת גרין I: הוכחה: F = u v כאשר u פו' סקלרית: משפט הדיברגנץ תחום חסום וסגור בעל שפה חלקה למדי, ותהי F פו' וקטורית :F, R n R n אזי: div(f ) dxdy = F, n dr נוסחת גרין I: uδv dxdy = u v n dr u, v dxdy הוכחה: F = (u v v, u x y ) F = u v כאשר u פו' סקלרית:

Διαβάστε περισσότερα

n x 2 i x i x 2 i 1 x i A n = אשר מייצגים את השטח של איחוד של מלבנים, במקרה אחד החוסמים את הגרף מבחוץ, ובמקרה השני אשר חסומים בתוך הגרף.

n x 2 i x i x 2 i 1 x i A n = אשר מייצגים את השטח של איחוד של מלבנים, במקרה אחד החוסמים את הגרף מבחוץ, ובמקרה השני אשר חסומים בתוך הגרף. סיכומים בחדו"א 2 שירי ארטשטיין 22 co כל הזכויות שמורות לשירי ארטשטיין. אין להעתיק, לשכפל, לצלם, לתרגם, להקליט, לשדר, לקלוט ו/או לאכסן במאגר מידע בכל דרך ו/או אמצעי מכני, דיגיטלי, אופטי, מגנטי ו/או אחר

Διαβάστε περισσότερα

חישוביות הרצאה 4 לא! זיהוי שפות ע''י מכונות טיורינג הוכחה: הגדרת! : f r

חישוביות הרצאה 4 לא! זיהוי שפות ע''י מכונות טיורינג הוכחה: הגדרת! : f r ל' ' פונקציות פרימיטיביות רקורסיביות חישוביות הרצאה 4 האם כל פונקציה מלאה היא פרימיטיבית רקורסיבית? לא נראה שתי הוכחות: פונקציות רקורסיביות (המשך) זיהוי שפות ע''י מכונות טיורינג הוכחה קיומית: קיימות פונקציות

Διαβάστε περισσότερα

(Derivative) של פונקציה

(Derivative) של פונקציה נגזרת Drivtiv של פונקציה t הנגזרת היא המושג החשוב בקורס, ולה חשיבות מעשית רבה היא מכמתת את קצב השינוי של תופעה כלשהי פיסיקלית, כלכלית, וויזואלית דוגמאות: מהירות של עצם היא קצב השינוי במקומו, ולכן המהירות

Διαβάστε περισσότερα

הגדרה: קבוצת פעילויות חוקית היא קבוצה בה כל שתי פעילויות

הגדרה: קבוצת פעילויות חוקית היא קבוצה בה כל שתי פעילויות אלגוריתמים חמדניים אלגוריתם חמדן, הוא כזה שבכל צעד עושה את הבחירה הטובה ביותר האפשרית, ולא מתחרט בהמשך גישה זו נראית פשטנית מדי, וכמובן שלא תמיד היא נכונה, אך במקרים רבים היא מוצאת פתרון אופטימאלי בתרגול

Διαβάστε περισσότερα

תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד חורף תשע"א, מיום 31/1/2011 שאלון: מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן.

תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד חורף תשעא, מיום 31/1/2011 שאלון: מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן. בB בB תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד חורף תשע"א, מיום 31/1/2011 שאלון: 035804 מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן שאלה מספר 1 נתון: 1 מכונית נסעה מעיר A לעיר B על כביש ראשי

Διαβάστε περισσότερα